Cursos completos de IA dictados por Humai

Código Python, Jupyter Notebooks, archivos csv con ejemplos para los ejercicios del Blog aprendemachinelearning.com y del libro Aprende Machine Learning en Español

More than twenty practical cases with real datasets of application of Machine Learning to the field of Cybersecurity

Models for the course Artificial Intelligence from the Bachelor's Degree in "Computers Engineering" of ETSII-University of Seville

Libro gratuito de inteligencia artificial en español, incluye temas como algoritmos genéticos, programación lógica y machine learning.

Repo oficial de la cátedra IA, 5to Ingeniería en Sistemas de Información, UTN FRVM - Argentina

TFG realizado en la Universidad de Burgos del desarrollo de una aplicación para el uso de un Radar de 60 GHz de la marca Acconeer.

Deteccion de fraudes de tarjetas de credito usando Machile Learning implementando distintos algoritmos y haciendo comparaciones de rendimiento con respecto a la clasificacion de transacciones.

Prácticas de la asignatura Aprendizaje Automático - Grado en Ingeniería Informática (UGR)

[Spanish] Proyecto para predecir si un paciente tiene una enfermedad de corazón usando técnicas de Aprendizaje Automático

Machine Learning exercises for my subject of Machine Learning at University of Granada (UGR).

Este es un repositorio de un conjunto de datos formado por imágenes de rastrojos y cultivos para aprendizaje automatizado en agricultura

Este Proyecto de Aprendizaje automatico realiza una prediccion basado en imagenes utilizadas dentro del entrenamiento, previamente convirtiendo estas imagenes a pixeles para que el script entienda de que imagen se trata.

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Implementacion de modelos ML - Supervised y Unsupervised con Python(Scikit-Learn) con diferentes datasets.

Apuntes de Ingeniería Civil Matemática, con electivos en Computación y Aprendizaje.

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Repositorio con las prácticas de la asignatura Aprendizaje Automático y Big Data (AA). 4ª Ingeniería informática. UCM.

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Este fue el proyecto final del Bootcamp de Data Science y Machine & Deep Learning, fue desarrollado junto con mi compañero Pablo Pita. Este proyecto trata de predecir el consumo y la produccion de clientes con placas solares, en el enlace podréis ver la presentación que realizamos