RT-BENE: detección de parpadeo
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Se generan dos modelos para la resolución del problema de detección de parpadeo.
El primero es un modelo ingenuo en el cual no tengo en cuenta la distribución de datos. Se selecciona un modelo de los disponibles en el zoo de Keras por simplicidad. Además el modelo está preentrenado en Imagenet.
El segundo modelo está también basado en un modelo preentrenado de Keras pero en este caso sí que se tiene en cuenta la distribución de las clases en el dataset y se utiliza aumentación de datos para corregir la sobre-representación de la clase "no parpadeo" con respecto a "parpadeo".
En este proyecto se consigue un F1-score de 0.99 en el testset.