- hbase 基本的crud
- hbase与map reduce 整合(二级索引构建)
- hbase的协处理器，监控curd,再将数据写入kafka(也可以es等)
- hbase的spring整合，手动实现类似spring data的功能，自定义注解和包扫描创建repository
- rowkey 划分区间（字典序）进行存储，比如 1-5 开始的存储在 region01,6-9 开始的存储在 region02
- 按照rowkey存储，那么每个区间的数据量和读写频率，就会直接影响性能，尽可能的保证每个区间的数据量相差不大
- 表的创建，默认是不会只有一个region,也可以自定义预分区
- hbase的负载均衡，后台的守护进程会定时扫描表的大小，决定是否会分裂region