Performa peminjaman sepeda selama tahun 2011 hingga 2012 menunjukkan tren peningkatan yang signifikan:

• • Tahun 2011: Peminjaman sepeda mengalami peningkatan stabil pada kuartal pertama, puncak lonjakan terjadi pada kuartal kedua dan ketiga, kemudian terjadi penurunan bertahap hingga kuartal keempat dengan penurunan tajam di akhir tahun.
• • Tahun 2012: Peningkatan besar terjadi di akhir kuartal pertama dan terus berlanjut hingga puncaknya pada kuartal ketiga. Penurunan kembali terjadi pada kuartal keempat, meskipun performanya tetap lebih baik dibandingkan tahun 2011.
• Secara keseluruhan, grafik peminjaman menunjukkan performa yang positif dengan tren kenaikan dari tahun ke tahun.

Hasil analisis menunjukkan situasi dan kondisi tertentu memiliki pengaruh besar terhadap jumlah peminjaman sepeda:

1. Musim:

• Musim gugur (Fall) mencatat total peminjaman tertinggi, yaitu 1.061.129 peminjaman, diikuti musim panas (Summer) dengan 918.589 peminjaman.

2. Cuaca:

• Cuaca cerah (Clear) memiliki kontribusi tertinggi terhadap jumlah peminjaman dengan 2.338.173 peminjaman, sedangkan cuaca berawan (Cloudy) mencatat 795.952 peminjaman.

3. Waktu:

• Jam sibuk antara pukul 8 pagi dan 5–6 sore menunjukkan lonjakan peminjaman tertinggi pada hari kerja (Senin–Jumat).
• Pada akhir pekan (Sabtu dan Minggu), peminjaman tertinggi terjadi antara pukul 12 siang hingga 3 sore.

4. Hari:

• Hari kerja (Senin–Jumat) memiliki tingkat peminjaman lebih tinggi dibandingkan akhir pekan.

• Peminjam Terdaftar (Registered): Total pelanggan terdaftar mencapai 2.245.440 peminjaman (68% dari total peminjaman).
• Peminjam Tidak Terdaftar (Casual): Peminjam kasual atau tidak terdaftar mencatat 1.043.618 peminjaman (32% dari total peminjaman).

Catatan: Mayoritas peminjaman dilakukan oleh pelanggan terdaftar. Strategi pemasaran perlu difokuskan untuk menarik lebih banyak peminjam kasual agar meningkatkan jumlah total pelanggan dan peluang konversi.

Berdasarkan analisis data peminjaman sepeda dari tahun 2011 hingga 2012, terdapat pola musiman, cuaca, dan waktu yang sangat memengaruhi performa peminjaman sepeda.

1. Kesimpulan:

   • Puncak peminjaman terjadi pada kuartal kedua hingga ketiga setiap tahun.
   • Faktor cuaca cerah dan waktu sibuk di pagi dan sore hari menjadi momen dengan tingkat peminjaman tertinggi.
   • Musim gugur dan musim panas adalah periode dengan kontribusi besar terhadap jumlah peminjaman.
   • Mayoritas pelanggan berasal dari kategori terdaftar, sementara kontribusi peminjam kasual masih relatif kecil.

2. Rekomendasi:

   • Fokus Pemasaran: Tingkatkan upaya untuk menarik lebih banyak peminjam kasual dengan kampanye yang menarik, seperti diskon atau promosi khusus.
   • Optimalisasi Operasional: Tingkatkan ketersediaan sepeda pada jam sibuk (8 pagi dan 5–6 sore) dan pada musim dengan permintaan tinggi (musim gugur dan musim panas).
   • Diversifikasi Pelanggan: Lakukan strategi untuk meningkatkan loyalitas pelanggan terdaftar sekaligus memperluas basis pelanggan baru.

Dengan menerapkan rekomendasi ini, bisnis dapat meningkatkan performa, efisiensi, dan skala operasional untuk mendukung pertumbuhan yang berkelanjutan.

Untuk menjalankan dashboard ini di local ada beberapa langkah yang perlu dilakukan

Untuk menginstall dependencies, anda dapat menjalankan code ini

conda create --name main-ds python=3.11.9
conda activate main-ds
pip install -r requirements.txt

mkdir proyek_analisis_data
cd proyek_analisis_data
pipenv install
pipenv shell
pip install -r requirements.txt

cd dashboard
streamlit run dashboard.py