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[server] update readme
mzhu-ai · Jul 12, 2022 · 30c2b5d · 30c2b5d
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diff --git a/demos/speech_server/README.md b/demos/speech_server/README.md
@@ -11,7 +11,8 @@ This demo is an implementation of starting the voice service and accessing the s
 see [installation](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install.md).
 
 It is recommended to use **paddlepaddle 2.2.2** or above.
-You can choose one way from meduim and hard to install paddlespeech.
+You can choose one way from easy, meduim and hard to install paddlespeech.
+**If you install in simple mode, you need to prepare the yaml file by yourself, you can refer to the yaml file in the conf directory.**
 
 ### 2. Prepare config File
 The configuration file can be found in `conf/application.yaml` .

diff --git a/demos/speech_server/README_cn.md b/demos/speech_server/README_cn.md
@@ -3,21 +3,22 @@
 # 语音服务
 
 ## 介绍
-这个 demo 是一个启动离线语音服务和访问服务的实现。它可以通过使用`paddlespeech_server` 和 `paddlespeech_client`的单个命令或 python 的几行代码来实现。
+这个 demo 是一个启动离线语音服务和访问服务的实现。它可以通过使用`paddlespeech_server` 和 `paddlespeech_client` 的单个命令或 python 的几行代码来实现。
 
 
 ## 使用方法
 ### 1. 安装
 请看 [安装文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install.md).
 
 推荐使用 **paddlepaddle 2.2.2** 或以上版本。
-你可以从 medium，hard 两种方式中选择一种方式安装 PaddleSpeech。
+你可以从简单，中等，困难几种方式中选择一种方式安装 PaddleSpeech。
+**如果使用简单模式安装，需要自行准备 yaml 文件，可参考 conf 目录下的 yaml 文件。**
 
 
 ### 2. 准备配置文件
 配置文件可参见 `conf/application.yaml` 。
 其中，`engine_list`表示即将启动的服务将会包含的语音引擎，格式为 <语音任务>_<引擎类型>。
-目前服务集成的语音任务有： asr(语音识别)、tts(语音合成)、cls(音频分类)、vector(声纹识别)以及text(文本处理)。
+目前服务集成的语音任务有： asr(语音识别)、tts(语音合成)、cls(音频分类)、vector(声纹识别)以及 text(文本处理)。
 目前引擎类型支持两种形式：python 及 inference (Paddle Inference)
 **注意：** 如果在容器里可正常启动服务，但客户端访问 ip 不可达，可尝试将配置文件中 `host` 地址换成本地 ip 地址。
 

diff --git a/demos/streaming_asr_server/README.md b/demos/streaming_asr_server/README.md
@@ -12,7 +12,8 @@ Streaming ASR server only support `websocket` protocol, and doesn't support `htt
 see [installation](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install.md).
 
 It is recommended to use **paddlepaddle 2.2.1** or above.
-You can choose one way from meduim and hard to install paddlespeech.
+You can choose one way from easy, meduim and hard to install paddlespeech.
+**If you install in simple mode, you need to prepare the yaml file by yourself, you can refer to the yaml file in the conf directory.**
 
 ### 2. Prepare config File
 The configuration file can be found in `conf/ws_application.yaml` 和 `conf/ws_conformer_wenetspeech_application.yaml`.

diff --git a/demos/streaming_asr_server/README_cn.md b/demos/streaming_asr_server/README_cn.md
@@ -12,8 +12,8 @@
 安装 PaddleSpeech 的详细过程请看 [安装文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install.md)。
 
 推荐使用 **paddlepaddle 2.2.1** 或以上版本。
-你可以从medium，hard 两种方式中选择一种方式安装 PaddleSpeech。
-
+你可以从简单， 中等，困难 几种种方式中选择一种方式安装 PaddleSpeech。
+**如果使用简单模式安装，需要自行准备 yaml 文件，可参考 conf 目录下的 yaml 文件。**
 
 ### 2. 准备配置文件
 

diff --git a/demos/streaming_tts_server/README.md b/demos/streaming_tts_server/README.md
@@ -11,7 +11,8 @@ This demo is an implementation of starting the streaming speech synthesis servic
 see [installation](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install.md).
 
 It is recommended to use **paddlepaddle 2.2.2** or above.
-You can choose one way from meduim and hard to install paddlespeech.
+You can choose one way from easy, meduim and hard to install paddlespeech.
+**If you install in simple mode, you need to prepare the yaml file by yourself, you can refer to the yaml file in the conf directory.**
 
 
 ### 2. Prepare config File

diff --git a/demos/streaming_tts_server/README_cn.md b/demos/streaming_tts_server/README_cn.md
@@ -11,8 +11,8 @@
 请看 [安装文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install.md).
 
 推荐使用 **paddlepaddle 2.2.2** 或以上版本。
-你可以从 medium，hard 两种方式中选择一种方式安装 PaddleSpeech。
-
+你可以从简单，中等，困难几种方式中选择一种方式安装 PaddleSpeech。
+**如果使用简单模式安装，需要自行准备 yaml 文件，可参考 conf 目录下的 yaml 文件。**
 
 ### 2. 准备配置文件
 配置文件可参见 `conf/tts_online_application.yaml` 。