O projeto Blue Bank é uma API REST de um banco fictício desenvolvido em Java com framework Spring e serviços da AWS Cloud. O Blue Bank é a entrega do desafio final do treinamento de Java e AWS fornecido pela Gama Academy e pelo Banco PAN.

L.	A.	J.	Y.	M.
Lucas	Ayanara	João	Yuri	Maxwel

• Requisitos para rodar o projeto:
  • Com Docker.
  • Sem Docker.
• Como rodar o projeto:
  • Com Docker.
  • Sem Docker.
• Banco de dados:
  • DER do banco de dados.
  • 🔗 Script SQL para inicializar o banco.
  • 🔗 Script SQL para popular o banco.
• Tecnologias e recursos utilizadas no projeto.
• Requisitos e funcionalidades:
  • Obrigatórios da entrega.
  • Extras.
• Endpoints da API.
• Deploy AWS e links do Swagger UI:
  • Deploy AWS EC2.
  • Deploy AWS Beanstalk.
  • AWS Gateway

• Maven
• Java 11
• Docker
• Docker Compose

• Maven
• Java 11
• MySql

• Gere o .jar da aplicação executando o comando no terminal:

  mvn clean install -Dskiptests

• Instancie e rode os containers executando o comando no terminal:

  docker-compose up --build --force-recreate

• Gere o .jar da aplicação executando o comando no terminal:

  mvn clean install -Dskiptests

• Para rodar o .jar vá até a pasta do projeto pelo terminal e rode o comando:

  java -jar -Dspring.profiles.active=localdebug blue-bank-0.0.1-SNAPSHOT.jar

• Para setar diretamente no Intellij o profile de configurações do application.properties:

  OBS: O profile de application.properties default está com as configurações para rodar utilizando os containers que são levantados no docker-compose.

• DER do banco de dados:

  

• Jira (Kanban)
• Java
• Banco de Dados MySQL
• Docker
• Spring Web
• Spring Security
• Token JWT
• Hibernate Validator
• Swagger v2
• Spring Cloud AWS
• Spring Cloud AWS Messaging (SNS)
• JUnit (Testes unitários)

• Obrigatórios da entrega:

  • Planejamento (Metodologias Ágeis):
    • Kanban com todas as tarefas organizadas e responsáveis definidos.
  • Projeto (Backend):
    • Cadastro de clientes.
    • Listagem de clientes.
    • Atualização de clientes.
    • Deletar clientes.
    • Histórico de transações entre contas.
  • Banco de Dados:
    • Tabelas bem estruturadas e populadas com valores para testes.
    • O banco deve ser entregue em script SQL junto ao repositório.
  • Gerais:
    • O código deve ser entregue em um repositório no Github.
    • A API deve ser disponibilizada em ambiente AWS com EC2 e em Beanstalk.
    • A aplicação deve ter um pipeline em Jenkins ou no Aws Build (Foi implementado pelo AWS Build).
    • A aplicação precisa ser configurada no API Gateway da AWS.
    • A aplicação precisa ter no mínimo um endpoint de SNS para cadastro de emails e verificação automática.
    • A aplicação precisa ter no mínimo um Lambda.
    • Liste os endpoints no README.md
    • O Banco deve ser entregue em script SQL junto ao repositório.

• Extras:

  • Planejamento (Metodologias Ágeis):
    • Criação do backlog com tarefas referentes ao desenvolvimento.
    • Criação do icebox com tarefas extras propostas para implementações futuras.
    • Detalhamento descritivo das tarefas da squad dentro dos seus cards.
    • Formatação Kanban no padrão: icebox, backlog, to do, doing e done.
    • Definição de data de entrega das tarefas nos cards.
    • Definição de responsável pelo card.
    • Priorização dos cards através de tags de relevância.
    • Associação dos cards com os Épicos abaixo para definição de uma data de entrega de cada etapa do projeto.
      • Preparar inicio do projeto
      • Backend
      • Configurar servidor AWS
      • Documentação
      • Banco de dados
      • Apresentação
  • Projeto (Backend):
    • Implementação do Spring Security e Token JWT para autenticação de acesso a endpoints que o cliente precisa estar logado para ter acesso.
    • Implementação de validações de todos campos nos Models e nos DTOs de request utilizando Regex e anotações do Hibernate Validator.
    • Implementação do Swagger v2 para documentação da API e listagem de endpoints.
    • Implementação do docker-compose.yaml e Dockerfile para rodar o banco de dados e a API.
    • Configuração de diferentes profiles de application.properties com variáveis de ambiente para subir o projeto localmente, via Docker, no EC2 (AWS) ou no Beanstalk (AWS).
    • Implementação de testes unitários com JUnit.
  • Banco de Dados:
    • Diagrama de DER do banco de dados.

Header
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Body
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Header
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Body
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Body
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  "Authorization" : "Bearer {clienteToken}"
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Body
{
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  "rendaMensal": 1,
  "rg": "string",
  "senha": "string",
  "sobrenome": "string",
  "telefone": "string"
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Header
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  "Authorization" : "Bearer {clienteToken}"
}

Body
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Header
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Body
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Body
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• Deploy AWS EC2:

  • 🔗 Passo a passo
  • URL: 🔗 http://ec2-52-23-240-140.compute-1.amazonaws.com:8080/
  • 🔗 Link Swagger UI

• Deploy AWS Beanstalk:

  • 🔗 Passo a passo
  • URL: 🔗 http://bluebanksquad9.us-east-1.elasticbeanstalk.com
  • 🔗 Link Swagger UI

• Deploy AWS Gateway:

  • 🔗 Passo a passo
  • URL: 🔗 https://89s3vx1lah.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/Producao/cliente-service