Laboratorio de Investigación en Microelectrónica y Arquitectura de Computadoras
(LIMA)
Escuela de Ingeniería Eléctrica
Universidad de Costa Rica
Coordinado por: Prof. Erick Carvajal Barboza, PhD
Tabla de Contenidos
Actualmente trabajos proyectos donde se utilizan algoritmos de aprendizaje automático para acelerar o hacer más precisos cada uno de los pasos del flujo de diseño de circuitos integrados.
IE-511
- Implementación de un modelo de Machine Learning para la predicción de retardos en circuitos integrados 🧑💻🕐
- Implementación de un modelo de Deeo Learning para la predicción de rutabilidad en circuitos integrados 🧑💻
- Creación de un Manual de uso de la herramienta OpenLANE ✏️📑
- Configuración e implementación en OpenLANE de diseños de benchmarks libres de circuitos digitales 🔗⚒️
- Desarrollo de un taller de electrónica para niños/as 👧👦
- Machine Learning-Based Pre-Routing Timing Prediction with Reduced Pessimism en DAC 2019
- FIST: A Feature-Importance Sampling and Tree-Based Method for Automatic Design Flow Parameter Tuning en ASP-DAC 2020
- Automatic Microprocessor Performance Bug Detection en HPCA 2021
- Machine Learning Applications in Electronic Design Automation, Springer 2022
- Net-Based Machine Learning-Aided Approaches for Timing and Crosstalk Prediction
- Deep Learning for Routability
- Ana Eugenia Sánchez Villalobos
- Alex Varela Quirós
- Gabriel Alberto Barahona Otoya
- Leonardo Serrano Arias
- Mike Mai Chen
- Daniel Mauricio Chacón Mora
- Mauricio Rodriguez Obando
- Erick Sancho Alvarado