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UNAL - Introducción a la Inteligencia Artificial. Este proyecto implementa un sistema de reconocimiento de dígitos escritos a mano, usando deep-learning y redes convolucionales.

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jurrutiap/digit-recognition

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Digit Recognizer

En este repositorio encontrará la documentación y códigos relacionados con la solución de los problemas, implementaciones y conclusiones del proyecto. Esta propuesta fue desarrollada para "Introducción a la Inteligencia Artificial" (Universidad Nacional de Colombia).

Directorio

  • El reporte escrito y el Jupyter Notebook con los resultados están ubicados en la carpeta /docs.
  • Los modelos obtenidos están almacenados en src/models.
  • El principal ejecutable GUI.py se encuentra en la carpeta /src. El script para entrenar modelos está en train_model.py, ubicado en la misma carpeta.

Instalación y Dependencias

Como requisito general, es obligatorio tener Python 3.10.0 instalado.

Después de clonar este repositorio y entrar en el directorio, siga estos pasos:

En el directorio principal, abra un terminal y ejecute:

pip install -r requirements.txt

Después, abra la carpeta src/ y ejecute:

python GUI.py

Contacto

Este repositorio ha sido desarrollado por Juan Pablo Urrutia, Juan David Bernal Vesga y Oscar David Ordóñez Bolaños. Cualquier pregunta, por favor no dude en contactarse.

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UNAL - Introducción a la Inteligencia Artificial. Este proyecto implementa un sistema de reconocimiento de dígitos escritos a mano, usando deep-learning y redes convolucionales.

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