请在终端中执行下列指令以安装相应的依赖库：
pip3 install -r requirements.txt- 项目的tree结构为：
.
├── README.md
├── Speedup_Efficiency-compare
│ ├── compare.py
│ ├── draw_all.py
│ ├── draw_o_p_compare.py
│ ├── efficiency_bar_multiple_matrix_sizes.png
│ ├── efficiency_comparison.pdf
│ ├── efficiency_comparison_multiple_matrix_sizes.png
│ ├── efficiency_matrix_comparison.pdf
│ ├── efficiency_mpi.pdf
│ ├── efficiency_openmp.pdf
│ ├── efficiency_pthread.pdf
│ ├── efficiency_trends_all_matrix_sizes.png
│ ├── mpi.py
│ ├── openmp.py
│ ├── pthread.py
│ ├── speedup_bar_multiple_matrix_sizes.png
│ ├── speedup_comparison.pdf
│ ├── speedup_comparison_multiple_matrix_sizes.png
│ ├── speedup_matrix_comparison.pdf
│ ├── speedup_mpi.pdf
│ ├── speedup_openmp.pdf
│ ├── speedup_pthread.pdf
│ └── speedup_trends_all_matrix_sizes.png
├── exec_inMacOS
│ ├── chuanxing
│ ├── mpi
│ ├── openmp
│ └── pthread
├── results
│ ├── MPI_log.pdf
│ ├── MPI_x.pdf
│ ├── OpenMP_log.pdf
│ ├── OpenMP_x.pdf
│ ├── Pthreads_log.pdf
│ ├── Pthreads_x.pdf
│ ├── chuanxing.csv
│ ├── draw_chuanxing.py
│ ├── draw_log.py
│ ├── draw_x.py
│ ├── mpi.csv
│ ├── openmp.csv
│ ├── pthread.csv
│ ├── results.txt
│ ├── serial_execution_time_log.pdf
│ └── serial_execution_time_x.pdf
├── script
│ ├── run_chuanxing.sh
│ ├── run_mpi.sh
│ ├── run_openmp.sh
│ └── run_pthread.sh
└── src
├── chuanxing.c
├── mpi.c
├── openmp.c
└── pthread.c
6 directories, 51 files
- README.md：说明文档（本文档），用来介绍这是干啥的，各部分包含的内容。
此目录用于比较不同并行编程模型的加速比（Speedup）和效率（Efficiency）。
- Python脚本：
compare.py：用于整体比较不同模型的性能。draw_all.py：绘制所有相关的图表。draw_o_p_compare.py：专门用于绘制OpenMP和Pthreads的对比图。mpi.py、openmp.py、pthread.py：分别处理MPI、OpenMP和Pthreads的性能数据。
- 图表与报告：
- 各种PNG和PDF文件，如
efficiency_comparison.pdf、speedup_trends_all_matrix_sizes.png等，展示不同模型在多种矩阵规模下的效率和加速比对比分析。
- 各种PNG和PDF文件，如
该目录包含在MacOS系统上执行不同并行编程模型的可执行文件。
- 可执行文件：
chuanxing：串行执行版本。mpi：基于MPI的并行执行版本。openmp：基于OpenMP的并行执行版本。pthread：基于Pthreads的并行执行版本。
存放各类运行结果和可视化脚本。
- 结果文件：
MPI_log.pdf、OpenMP_log.pdf、Pthreads_log.pdf等：用于生成性能分析图表，以对数log作为坐标系。chuanxing.csv、mpi.csv、openmp.csv、pthread.csv：不同模型的性能数据。results.txt：综合的运行结果摘要。
- 绘图脚本：
draw_chuanxing.py、draw_log.py、draw_x.py：用于生成性能分析图表，是在正常坐标系下。
- 序列执行时间：
serial_execution_time_log.pdf、serial_execution_time_x.pdf：单独对于串行数据的图表展示，log为对数坐标系下的，x为正常坐标系下的。
包含用于运行不同并行模型的脚本文件。
- Shell脚本：
run_chuanxing.sh：执行串行版本。run_mpi.sh：执行MPI并行版本。run_openmp.sh：执行OpenMP并行版本。run_pthread.sh：执行Pthreads并行版本。
存放项目的源代码文件。
- C源文件：
chuanxing.c：串行执行的主程序。mpi.c：基于MPI的并行实现。openmp.c：基于OpenMP的并行实现。pthread.c：基于Pthreads的并行实现。
整个项目主要分为以下几个部分：
- README.md 提供项目的基本信息。
- Speedup_Efficiency-compare 目录专注于性能比较和可视化分析。
- exec_inMacOS 包含在MacOS上运行的不同版本的可执行文件。
- results 汇总了所有运行结果、绘图脚本，便于后续分析。
- script 提供便捷的脚本，帮助用户快速运行各个版本。
- src 存放核心的源代码，分别实现了不同的并行编程模型。