Chat BJ is a conversational agent designed to facilitate access to public and private e-services by providing factual and concise information on the steps to follow when requesting a service online.
A- To launch the application, follow these steps:
python -m venv envname. - Connect to the env envname\Scripts\activate.bat
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --port port --reload
Le workflow est déclenché lors de tout push ou pull_request sur la branche main. Job build-and-deploy : Ce job s'exécute sur un runner Ubuntu (version la plus récente).
- actions/checkout@v3 : Cette étape permet de récupérer le code source de ton repository sur le runner pour l'utiliser dans les étapes suivantes.
- docker/setup-buildx-action@v2 : Configure Docker Buildx. Cela permet de créer des images Docker de manière plus flexible et puissante, notamment avec la possibilité de supporter plusieurs architectures.
- docker/login-action@v2 : Cette étape se connecte à Docker Hub en utilisant les identifiants stockés dans les secrets GitHub (
DOCKER_USERNAME et DOCKER_PASSWORD). Cela permet de pousser les images Docker vers ton dépôt public surdocker Hub.
- docker/build-push-action@v3 : Cette étape construit l'image Docker à partir du contexte actuel (le répertoire de travail) et la pousse sur Docker Hub avec deux tags : latest et un tag basé sur le commit actuel (hash de github.sha).
- appleboy/ssh-action@master : Cette action permet de se connecter à un serveur distant via SSH (
OVHcloud) et d'y exécuter un script. Le script fait :- Se connecte à Docker Hub avec les secrets.
- Tire la dernière image Docker construite.
- Crée un fichier chat.db si nécessaire.
- Arrête et supprime un container Docker existant s'il est présent.
- Lance un nouveau container avec la dernière image Docker.
Apres le deploiement on test l'API au niveau du navigateur avec l'IP du serveur et le port de connexion puis on accede a l'agent AI avec Swagger-FastAPI