本板块用于记录学习机器学习和深度学习中的一些操作和知识
计划包括以下几部分的内容：
代码能力——python和leetcode
机器学习理论
深度学习理论
| 项目 | 效果展示 | 代码链接 |
|---|---|---|
| 复现扫描全能王APP矫正功能 1、分析 扫描全能王APP的功能和原理 2、通过图像处理的技术（透视变换）实现矫正 |
 使用方法：运行 几何矫正.py 即可 |
求star |
| 自动识别模糊图片 1、分析图片模糊的原因 2、对图片进行拉普拉斯变换后计算方差 3、设置方差阈值实现对模糊图片的查找 |
 使用方法：python3 detect_blur.py -i images |
求star |
| 用一种魔鬼的方式打开cxk 1、实现将图片、gif和视频转为字符形式 2、帮助理解数字图像的本质 |
 使用方法：python3 gif2word.py |
求star |
各个研究方向的总结
- FCN
- SegNet
- Enet
main.py utils.py 是集成分类器模型
