CSVを簡単に扱えるようになります。 読み込んだCSVデータに対してvalidationをかけることでデータの整合性を保証することができるようになります。 また、大量のCVデータの中から必要なデータだけを抽出することもできます。

現在はヘッダーのあるCSVしか読み込みはできないが、将来的にはヘッダーのないCSVにも対応する予定

bundlerを使用している場合はGemfileにmillonaireを追加

gem 'millionaire'

[name,address,phone,email]というフォーマットのCSVの場合

CSVヘッダのカラムと同一名称でカラムを定義することができるようになる

require 'millionaire'
class Smaple
  include Millionaire::Csv

  column :name
  column :address
  column :phone
  column :email
end

.loadメソッドにioオブジェクトを渡すことでCSVをロード

Sample.load(File.open file_path )

samples = Sample.all
samples.class.name   => Array

sample = Sample.first

sample = Sample.last

単一カラムを対象とした検索

samples = Sample.where(address: 'tokyo')

複数カラムを対象とした検索

samples = Sample.where(address: 'tokyo', name 'arice')

単一カラムで複数の値で検索

samples = Sample.where(address: ['tokyo','kyoto'])

カラム定義で宣言的にvalidationをかけることができる

必須項目の検証

''' column :name, pressence: true '''

データの長さの検証

''' column :name, length: 20 '''

配列で定義した内容の検証

''' column :name, value: %w(aice bob chrice) '''

数値の場合に配列で定義した内容の検証

''' column :name, integer: true, value: 100..200 '''

ActiveModel::Validationsで定義されているvaridationを自由に記述できる

''' column :name, constraint: {format: {with: /\A[a-zA-Z]+\z/}} '''

単一カラムや複数カラムでの一意性を検証

''' column :name, uniq: [:adress] '''