• Урок 1 | Методичка | Случайные события. Условная вероятность. Теория Байеса. Независимые испытания
• Урок 2 | Методичка | Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона
• Урок 3 | Методичка | Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции. Графическое представление данных.
• Урок 4 | Методичка | Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная пределеная теорема.
• Урок 5 | Методичка | Проверка статистических гипотез. P-значения. Доверительные интервалы. A/B тестирование
• Урок 6 | Методичка | Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции. Корреляционный анализ.
• Урок 7 | Методичка | Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия
• Урок 8 | Методичка | Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия.

Освойте востребованную профессию и получите опыт разработки Machine Learning-проектов: от сбора данных до оптимизации моделей.