本项目主要研究生物电电纹特征与人精神状态的关系，从而找到普世的治疗人精神疾病之间的关联关系
hello 🐈
https://blog.csdn.net/h1998040218/article/details/135155534
近年来，国内外研究人员对基于毫米波雷达的人体感知技术的研究愈加深入， 已经从初始的探测目标的简单任务过渡到了识别目标身份、感知目标动作、获取目标生理信息等复杂任务。随着毫米波雷达人体感知技术的发展，探测目标的技 术已经十分成熟。如何识别目标身份信息、感知目标手势动作以及监测目标体征信息逐渐成为了当下的研究热点。其中，基于毫米波雷达的身份识别主要依赖于人员的步态信息。因此，本节余下内容将从人体步态识别、人体手势识别、人体 体征监测三个方面介绍毫米波雷达室内人体感知的国内外研究现状。
步态识别技术是指，通过分析目标的速度、步长和步频等信息识别活动目标身份的方法。 目前，步态识别方法通常基于物理模型和深度学习模型。基于物理模型的方法建立ＣＳＩ 的变化规律与目标的行走速度、加速度、步长和步频等特征之间的联系，通过从ＣＳＩ中 解析上述特征，作为一个人的身份指纹 。