Michael Martinez bkmay1417

Hola a todos! 👋 Soy Michael 👩‍💻

📊 Un apasionado de la ciencia de datos. Mi formación incluye estudios en Henry, donde adquirí sólidos conocimientos en SQL, Python y diversas herramientas de big data como MongoDB, Spark y Kafka, así como en visualización de datos con Tableau y Power BI. Actualmente estudio Ingeniería en Sistemas en la Universidad Tecnológica Nacional y completé el bootcamp de Henry en Data Science.

Mi pasión por el aprendizaje me motiva a explorar nuevas tecnologías y herramientas para resolver problemas de manera creativa y generar valor. Soy curioso, orientado a resultados y disfruto trabajando en equipo para superar desafíos.

Habilidades técnicas

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⚙️

graph TD;
    subgraph Ciencia de Datos
        DataScience[Data Science] --> DataAnalysis[Data Analysis]
        DataScience --> MachineLearning[Machine Learning]
    end

    subgraph Análisis de Datos
        DataAnalysis --> Excel
        DataAnalysis --> SQL
        DataAnalysis --> PowerBI
        DataAnalysis --> Tableau

    end

    subgraph Machine Learning
        MachineLearning --> Python
        Python --> Numpy
        Python --> Pandas
        Python --> ScikitLearn[Scikit-learn]
        Python --> Scipy
        Python --> TensorFlow
        Python --> Matplotlib
        Python --> Seaborn
                
    end

    subgraph Ingeniería de Datos
        DataEngineering[Data Engineering] --> Hadoop
        DataEngineering --> Spark
        DataEngineering --> Kafka
        DataEngineering --> Airflow
        DataEngineering --> Mongodb
        DataEngineering --> BigQuery
        DataEngineering --> Neo4J
        DataEngineering --> Zeppelin
        DataEngineering --> HBase 
        DataEngineering --> Hive

    end

    DataScience --> DataEngineering

Stats

Proyectos destacados

Machine Learning Operations MLOps

El objetivo es crear un Producto Mínimo Viable (MVP) que incluye la implementación de una API para obtener información sobre desarrolladores, usuarios, géneros.

Data Science/Data Engineer

Siniestros viales

Este proyecto se realizó simulando ser un Data Analist de una consultora; y tiene como finalidad la elaboración de un análisis de datos solicitado por el Observatorio de Movilidad y Seguridad Vial (OMSV), bajo la órbita de la Secretaría de Transporte del Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA).

Data Analytics

Taxis en NYC

La movilidad en New York ha aumentado la demanda de taxis, impactando varias dimensiones, siendo el transporte el mayor productor de CO2 en EE.UU. Para mitigar su impacto ambiental y satisfacer las necesidades de transporte, este proyecto evaluará la incorporación de una flota de taxis eléctricos en la ciudad.

Proyecto colaborativo