Merge branch 'dev' of https://github.com/apachecn/MachineLearning int…

…o dev
amrrs · Jul 14, 2018 · 3ebc7fd · 3ebc7fd
2 parents 04cb788 + de8e2d0
commit 3ebc7fd
Showing 1 changed file with 1 addition and 13 deletions.
diff --git a/docs/2.k-近邻算法.md b/docs/2.k-近邻算法.md
@@ -430,19 +430,7 @@ def handwritingClassTest():
     print "\nthe total error rate is: %f" % (errorCount / float(mTest))
 ```
 
-> 使用算法：本例没有完成此步骤，若你感兴趣可以构建完整的应用程序，从图像中提取数字，并完成数字识别，美国的邮件分拣系统就是一个实际运行的类似系统
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-## KNN 小结
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-KNN 是什么？定义： 监督学习？ 非监督学习？
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-KNN 是一个简单的无显示学习过程，非泛化学习的监督学习模型。在分类和回归中均有应用。
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-### 基本原理
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-简单来说： 通过距离度量来计算查询点（query point）与每个训练数据点的距离，然后选出与查询点（query point）相近的K个最邻点（K nearest neighbors），使用分类决策来选出对应的标签来作为该查询点的标签。
+> 使用算法：本例没有完成此步骤，若你感兴趣可以构建完整的应用程序，从图像中提取数字，并完成数字识别，美国的邮件分拣系统就是一个实际运行的类似系统。
 
 ## KNN 小结