echo -n "こんにちは、音声合成の世界へようこそ" >text.txt

curl -s \
    -X POST \
    "127.0.0.1:50025/audio_query?speaker=1"\
    --get --data-urlencode text@text.txt \
    > query.json

curl -s \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -X POST \
    -d @query.json \
    "127.0.0.1:50025/synthesis?speaker=1" \
    > audio.wav

# 読ませたい文章をutf-8でtext.txtに書き出す
echo -n "ディープラーニングは万能薬ではありません" >text.txt

curl -s \
    -X POST \
    "127.0.0.1:50025/audio_query?speaker=1" \
    --get --data-urlencode text@text.txt \
    > query.json

cat query.json | grep -o -E "\"kana\":\".*\""
# 結果... "kana":"ディ'イプ/ラ'アニングワ/バンノオヤクデワアリマセ'ン"

# "ディイプラ'アニングワ/バンノ'オヤクデワ/アリマセ'ン"と読ませたいので、
# is_kana=trueをつけてイントネーションを取得しnewphrases.jsonに保存
echo -n "ディイプラ'アニングワ/バンノ'オヤクデワ/アリマセ'ン" > kana.txt
curl -s \
    -X POST \
    "127.0.0.1:50025/accent_phrases?speaker=1&is_kana=true" \
    --get --data-urlencode text@kana.txt \
    > newphrases.json

# query.jsonの"accent_phrases"の内容をnewphrases.jsonの内容に置き換える
cat query.json | sed -e "s/\[{.*}\]/$(cat newphrases.json)/g" > newquery.json

curl -s \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -X POST \
    -d @newquery.json \
    "127.0.0.1:50025/synthesis?speaker=1" \
    > audio.wav

curl -s -X GET "127.0.0.1:50025/user_dict"

surface="test"
pronunciation="テスト"
accent_type="1"

curl -s -X POST "127.0.0.1:50025/user_dict_word" \
    --get \
    --data-urlencode "surface=$surface" \
    --data-urlencode "pronunciation=$pronunciation" \
    --data-urlencode "accent_type=$accent_type"

surface="test2"
pronunciation="テストツー"
accent_type="2"
# 環境によってword_uuidは適宜書き換えてください
word_uuid="cce59b5f-86ab-42b9-bb75-9fd3407f1e2d"

curl -s -X PUT "127.0.0.1:50025/user_dict_word/$word_uuid" \
    --get \
    --data-urlencode "surface=$surface" \
    --data-urlencode "pronunciation=$pronunciation" \
    --data-urlencode "accent_type=$accent_type"

# 環境によってword_uuidは適宜書き換えてください
word_uuid="cce59b5f-86ab-42b9-bb75-9fd3407f1e2d"

curl -s -X DELETE "127.0.0.1:50025/user_dict_word/$word_uuid"

echo -n "プリセットをうまく活用すれば、サードパーティ間で同じ設定を使うことができます" >text.txt

# プリセット情報を取得
curl -s -X GET "127.0.0.1:50025/presets" > presets.json

preset_id=$(cat presets.json | sed -r 's/^.+"id"\:\s?([0-9]+?).+$/\1/g')
style_id=$(cat presets.json | sed -r 's/^.+"style_id"\:\s?([0-9]+?).+$/\1/g')

# AudioQueryの取得
curl -s \
    -X POST \
    "127.0.0.1:50025/audio_query_from_preset?preset_id=$preset_id"\
    --get --data-urlencode text@text.txt \
    > query.json

# 音声合成
curl -s \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -X POST \
    -d @query.json \
    "127.0.0.1:50025/synthesis?speaker=$style_id" \
    > audio.wav

echo -n "モーフィングを利用することで、２つの声を混ぜることができます。" > text.txt

curl -s \
    -X POST \
    "127.0.0.1:50025/audio_query?speaker=0"\
    --get --data-urlencode text@text.txt \
    > query.json

# 元の話者での合成結果
curl -s \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -X POST \
    -d @query.json \
    "127.0.0.1:50025/synthesis?speaker=0" \
    > audio.wav

export MORPH_RATE=0.5

# 話者2人分の音声合成+WORLDによる音声分析が入るため時間が掛かるので注意
curl -s \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -X POST \
    -d @query.json \
    "127.0.0.1:50025/synthesis_morphing?base_speaker=0&target_speaker=1&morph_rate=$MORPH_RATE" \
    > audio.wav

export MORPH_RATE=0.9

# query、base_speaker、target_speakerが同じ場合はキャッシュが使用されるため比較的高速に生成される
curl -s \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -X POST \
    -d @query.json \
    "127.0.0.1:50025/synthesis_morphing?base_speaker=0&target_speaker=1&morph_rate=$MORPH_RATE" \
    > audio.wav

curl -s -X GET "127.0.0.1:50025/speaker_info?speaker_uuid=7ffcb7ce-00ec-4bdc-82cd-45a8889e43ff" \
    | jq  -r ".portrait" \
    | base64 -d \
    > portrait.png

$ python run.py -h

usage: run.py [-h] [--host HOST] [--port PORT] [--use_gpu] [--voicevox_dir VOICEVOX_DIR] [--voicelib_dir VOICELIB_DIR] [--runtime_dir RUNTIME_DIR] [--enable_mock] [--enable_cancellable_synthesis] [--init_processes INIT_PROCESSES] [--load_all_models]
              [--cpu_num_threads CPU_NUM_THREADS] [--output_log_utf8] [--cors_policy_mode {CorsPolicyMode.all,CorsPolicyMode.localapps}] [--allow_origin [ALLOW_ORIGIN ...]] [--setting_file SETTING_FILE]

VOICEVOX のエンジンです。

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  --host HOST           接続を受け付けるホストアドレスです。
  --port PORT           接続を受け付けるポート番号です。
  --use_gpu             指定するとGPUを使って音声合成するようになります。
  --voicevox_dir VOICEVOX_DIR
                        VOICEVOXのディレクトリパスです。
  --voicelib_dir VOICELIB_DIR
                        VOICEVOX COREのディレクトリパスです。
  --runtime_dir RUNTIME_DIR
                        VOICEVOX COREで使用するライブラリのディレクトリパスです。
  --enable_mock         指定するとVOICEVOX COREを使わずモックで音声合成を行います。
  --enable_cancellable_synthesis
                        指定すると音声合成を途中でキャンセルできるようになります。
  --init_processes INIT_PROCESSES
                        cancellable_synthesis機能の初期化時に生成するプロセス数です。
  --load_all_models     指定すると起動時に全ての音声合成モデルを読み込みます。
  --cpu_num_threads CPU_NUM_THREADS
                        音声合成を行うスレッド数です。指定しないと、代わりに環境変数VV_CPU_NUM_THREADSの値が使われます。VV_CPU_NUM_THREADSが空文字列でなく数値でもない場合はエラー終了します。
  --output_log_utf8     指定するとログ出力をUTF-8でおこないます。指定しないと、代わりに環境変数 VV_OUTPUT_LOG_UTF8 の値が使われます。VV_OUTPUT_LOG_UTF8 の値が1の場合はUTF-8で、0または空文字、値がない場合は環境によって自動的に決定されます。
  --cors_policy_mode {CorsPolicyMode.all,CorsPolicyMode.localapps}
                        CORSの許可モード。allまたはlocalappsが指定できます。allはすべてを許可します。localappsはオリジン間リソース共有ポリシーを、app://.とlocalhost関連に限定します。その他のオリジンはallow_originオプションで追加できます。デフォルトはlocalapps。
  --allow_origin [ALLOW_ORIGIN ...]
                        許可するオリジンを指定します。スペースで区切ることで複数指定できます。
  --setting_file SETTING_FILE
                        設定ファイルを指定できます。

sudo apt update
sudo apt install libsndfile1

# 開発に必要なライブラリのインストール
python -m pip install -r requirements-dev.txt -r requirements-test.txt

# とりあえず実行したいだけなら代わりにこちら
python -m pip install -r requirements.txt

python run.py --help

# 製品版 SHAREVOX でサーバーを起動
SHAREVOX_DIR="C:/path/to/sharevox" # 製品版 SHAREVOX ディレクトリのパス
python run.py --sharevox_dir=$SHAREVOX_DIR

# モックでサーバー起動
python run.py --enable_mock

# ログをUTF8に変更
python run.py --output_log_utf8
# もしくは VV_OUTPUT_LOG_UTF8=1 python run.py

python run.py --voicelib_dir="/path/to/sharevox_core" --runtime_dir="/path/to/libtorch_or_onnx"

DYLD_LIBRARY_PATH="/path/to/onnx" python run.py --voicelib_dir="/path/to/sharevox_core"

pre-commit install -t pre-push

pysen run format lint

python -m pytest

typos

python make_docs.py

python -m pip install -r requirements-dev.txt

OUTPUT_LICENSE_JSON_PATH=licenses.json \
bash build_util/create_venv_and_generate_licenses.bash

# モックでビルドする場合
pyinstaller --noconfirm run.spec

# 製品版でビルドする場合
CORE_MODEL_DIR_PATH="/path/to/core_model" \
LIBCORE_PATH="/path/to/libcore" \
LIBONNXRUNTIME_PATH="/path/to/libonnxruntime" \
pyinstaller --noconfirm run.spec

# パッケージを追加する場合
poetry add `パッケージ名`
poetry add --group dev `パッケージ名` # 開発依存の追加
poetry add --group test `パッケージ名` # テスト依存の追加

# パッケージをアップデートする場合
poetry update `パッケージ名`
poetry update # 全部更新

# requirements.txtの更新
poetry export --without-hashes -o requirements.txt # こちらを更新する場合は下３つも更新する必要があります。
poetry export --without-hashes --with dev -o requirements-dev.txt
poetry export --without-hashes --with test -o requirements-test.txt
poetry export --without-hashes --with license -o requirements-license.txt

python -c "import pyopenjtalk; pyopenjtalk.create_user_dict('default.csv','user.dic')"