EAP: 当前版本为尝鲜版本，仅具备基本功能，该项目将长期维护
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QPT是一款可以“模拟”开发环境的多功能封装工具，一行命令即可将普通的Python脚本打包成EXE可执行程序，与此同时还可轻松引入CUDA等深度学习加速库， 尽可能在用户使用时复现您的开发环境。
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当前版本号为 1.0a4
pip install qpt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple or pip install qpt
首先介绍一下示例项目的目录结构，其中sample_program就是待打包的项目文件夹，里面的run.py就是用户点击EXE文件后需要执行的主程序文件，
sample.jpg这个“配角”就简单充当一下项目中需要的静态文件好了。
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|-sample_sandbox
|-sample_program
|-run.py
|-sample.jpg
在sample_sandbox目录下新建一个名为create_sample_module.py的py文件。
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|-sample_sandbox
|-sample_program
|-run.py
|-sample.jpg
|-create_sample_module.py
撰写以下代码即可完成打包：
# 导入QPT
from qpt.executor import CreateExecutableModule
if __name__ == '__main__':
# 实例化Module
module = CreateExecutableModule(work_dir="./sample_program", # [项目文件夹]待打包的目录，并且该目录下需要有↓下方提到的py文件
launcher_py_path="./sample_program/run.py", # [主程序文件]用户启动EXE文件后，QPT要执行的py文件
save_path="./out") # [输出目录]打包后相关文件的输出目录
# 开始打包
module.make()注意：使用命令打包的前提是当前默认Python环境中使用pip安装了qpt，否则可能存在形如qpt不是内部或外部命令,也不是可运行的程序的报错信息。
打开cmd/终端并输入以下命令即可完成打包：
qpt -f ./sample_program -p ./sample_program/run.py -s ./out
完整命令列表可使用qpt --help获取：
Options:
-f, --folder TEXT 待打包的文件夹路径，该目录也应当为整个项目的根目录或工作目录，否则可能会导致出现找不到模块等Python基础报错
。 [必须]
-p, --py TEXT 待打包的主要Py脚本文件所在的路径，例如要yyy/xxx.py中xxx.py是需要打包的主要Python文件，那
么该处填写xxx.py即可。 [必须]
-s, --save TEXT 打包后文件保存的路径。 [必须]
-r, --require TEXT 自动检测软件包依赖，默认/填写auto后将会自动查找待打包的文件夹路径中所有py文件的import使用情况，最终生成r
equirements文件。当然，也可传入requirements.txt文件路径，这样即可指定依赖列表进行安装。
--help 查看帮助.太多了，捋一捋
还没写
仍在编
- 环境在线、离线部署能力 - 封装后包含基本的Python解释器并具备环境部署能力
- CUDA环境支持 - 提供GPU版本的部署能力支持 - 预计V1.0 Beta版本加入
- 支持EXE文件自定义图标
- 支持封装为单个EXE文件
- QPT拓展名支持
- 超轻量级在线环境部署能力 - 环境部分完全在线部署，可轻松控制在1M文件大小
- QPT图形化封装界面
- 自定义封装算子 - 提供自定义封装OP支持
- Module集市
- 模型加密
- 增加32位操作系统支持
2021.6上旬 QPT V1.0 Alpha版本发布
2021.6 QPT V1.0 Release Candidate(RC)版本发布
2021.7 QPT V1.0 正式版发布
本项目使用GNU LESSER GENERAL PUBLIC LICENSE(LGPL)开源协议。
- 使用QPT简单打包了自己的“强化学习小游戏”，该情况无需申请QPT授权以及更换个人代码仓库完整的开源协议。
- 对QPT源代码进行了修改，尽管这些代码非恶意代码，但为了保证开发者和使用者权益和安全，在未取得QPT授权的情况下需要开源完整的源代码等LGPL协议中所要求的内容。