🎭 由stablediffusion赋能的飞书图片生成类机器人
🚀 Feishu SD 🚀
😀Connect-AI-E开源马拉松正式开始评审环节啦😀
快来pick你最喜欢的开源项目吧!
https://wenjuan.feishu.cn/m/cfm?t=s6hfGkEr4pMi-8ph5
项目使用Stable Diffusion WebUI作为后端(带 --api参数启动)，飞书作为前端，通过机器人，不再需要打开网页，在飞书里就可以使用StableDiffusion进行各种创作！
- txt2img: 通过正反词生成图片，支持中英双语
- img2img: 支持以图生图
- img2txt: 支持 clip 模型识别图片内容
- 显示StableDiffusion服务器的相关信息
- 可以选择 model
- 可以设置生成图片的 size、step 与 seed 等参数
- 显示图片生成信息
- ControlNet
- 将config-example.yml复制为config.yml；
- 编辑config.yml，添加机器人以及 StableDiffusionWebUI 的服务器信息；
- （可选）创建 Python 虚拟环境
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate； - 安装依赖库
pip install -r requirements.txt，然后运行python3 src/main.py；
- 以/开头的为操作命令
- eg:
/model
- eg:
- 只发文字消息为 txt2img，消息内容作为 prompt 和参数，通过#号分开正反词
- eg:
1girl # lowres,bad anatomy,bad hands
- eg:
- 发图片带文字为 img2img，图片为基图，文字为 prompt 和参数
- 只发图片为 img2txt，返回图片识别的内容
- 不带参数的：
| 命令 | 功能 |
|---|---|
| /help | 显示帮助 |
| /list_models | 显示可用的模型 |
| /list_sampler | 显示可用的采样器 |
| /list_upscalers | 显示可用的放大器 |
| /host_info | 显示最大内存，可用内存，最大显存，可用显存 |
| /quene | 查询当前生成队列里的任务情况 |
| /model | 显示当前模型 |
- 带参数的：
| 命令 | 参数 | 功能 | |
|---|---|---|---|
| /model | str | 设置 StableDiffuion 模型 |
- 使用关键词的格式--key [value]
- eg:
--sampler [DPM++ 2S a Karras] --steps [30] --height [768](bool 类型的不用带参数，写了就是 True)
- eg:
| 参数 | 类型 | 功能 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| --sampler | str | 设置采样器 | "Euler a" |
| --steps | int | 设置采样步数 | 20 |
| --width | int | 设置宽度 | 512 |
| --height | int | 设置高度 | 512 |
| --batch_size | int | 设置批次大小 | 1 |
| --batch_count | int | 设置批次数量 | 1 |
| --seed | int | 设置种子 | -1 |
| --cfg_scale | float | 设置提示词的控制度 | 7.0 |
| --restore_faces | bool | 设置是否修复面容 | False |
| --enable_hr | bool | 设置是否高清修复 | False |
| --hr_upscaler | str | 设置放大器 | Latent |
| --hr_scale | flat | 设置放大倍率 | 2 |
| --denoising_strength | float | 设置重绘强度 | 0.7 |
| --resize_mode | int | 设置缩放模式 | 0 |
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