MLnotes 基于MLAPP,机器学习概念整理,算法实现 章节实现 第三章 离散数据的生成模型 第四章 高斯模型 第五章 贝叶斯学派统计 第六章 频率学派统计 第七章 线性回归 单独算法 naive bayes 分类器 Gaussin 模型 蒙特卡罗 采样 rejection sampling 拒绝采样 线性模型 最小二乘法回归基于tensorflow 似然估计 极大似然估计: 以高斯分布为例