本项目Fork自开源仓库ChatGPT-Next-Web，基于Vercel部署个人的ChatGPT网页服务，优点是服务器和域名是免费的，操作简单，可以在PC端和移动端使用。主要练习了Vercel的使用和ChatGPT官网OpenAI API Key的使用。

• 一个Vercel账户
• 注册ChatGPT账号，在官网获取OpenAI API Key
• 科学上网

具体操作方法见ChatGPT-Next-Web使用说明。

注意在部署时候要设置一个访问密码和自己的OpenAI API Key。

我部署的网页地址chatgpt-next-web-pi-ecru.vercel.app，登录秘钥可以私信联系or通过以下命令获取。

echo 'am5saTE5OTgK' | base64 --decode

由于vercel.app被DNS污染，国内无法访问，我又绑定了一个自己的域名chatgpt.lijinning.top，该地址可以直接访问。

引流一个获得免费API Key的地址：https://github.com/chatanywhere/GPT_API_free

首页

在设置界面添加访问密码或者API Key

进行正常聊天

用手机浏览器打开上面的网址后，会弹出添加桌面图标的提示，生成一个桌面图标。

首页

聊天页面

使用OpenAI API Key还可以做很多有趣的事情。

参考开源项目https://github.com/mckaywrigley/ai-code-translator

将代码从一种语言翻译成另外一种语言。主要通过加入上下文信息，调用接口让AI实现翻译。

如图所示，提前构造情景，让AI实现代码翻译功能，以下是效果展示：

我部署的服务地址，已经内置了秘钥，可以直接使用。

• code-translator.lijinning.top

顾名思义，与PDF对话o(>_<)o。上传PDF文件后，向ChatGPT提问关于文件中的内容，AI给出回答。如果后续模型进一步增强，简直读论文神器哈哈。

基本原理：

• 读取PDF文档，并对内容进行分割
• 对于每段文本，使用Embedding模型生成特征向量
• 将向量和文本对应关系存入本地文件
• 对用户输入生成向量
• 在数据库中进行最近邻搜索，返回最相似的文本列表
• 设计Prompt（提示语），让ChatGPT基于最相似的文件列表给出回答

详细原理解释How to Code a Project like ChatPDF?

github上相关的代码很多，记录一个用的多的地址，需要科学上网访问。

• https://www.chatpdf.com/

通过ChatGPT和Whisper语音识别，实现真人对话。

体验地址：

• https://huggingface.co/spaces/JavaFXpert/Chat-GPT-LangChain