Data Analysis/Data Visualization web project
Hosted on https://opendataa.onrender.com
Calls and visualizes data from the Korean Government's OpenData portal: https://www.data.go.kr/
The project is coded using a simple and intuitive structure presented below:
< PROJECT ROOT >
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|-- CSVFiles/ # Holds csv files
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|-- templates/ # Holds html template files
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| |-- bar.html # Graph and plotly html file
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|-- app.py # Flask and Plotly functionality
|-- main.py # Calls OpenData Weather API
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|-- README.md # Standard readme documentation
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|-- ************************************************************************Plotly- High-level, Declarative charting python libraryFlask- Basic Web Framework used for backendPandas- Reading and working with CSV filesRequests- Calling APIs
데이터 분석/ 데이터 시각화 프로젝트
라이브 사이트 https://opendataa.onrender.com
한국 정부의 OpenData 공공데이터포털에서 데이터 호출 및 시각화: https://www.data.go.kr/
이 프로젝트는 아래에 제시된 간단하고 직관적인 구조를 사용하여 코딩됩니다.
<프로젝트 루트>
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|-- CSVFiles/ # csv 파일 보유
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|-- templates/ # html 템플릿 파일 보유
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| |-- bar.html # 그래프 및 plotly HTML 파일
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|-- app.py # 인덱스 경로에서 plotly 요소 생성
|-- main.py # 날씨 공공데이터 api를 호출합니다.
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|-- README.md # 표준 readme 문서
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|-- ************************************************************************Plotly- 상위수준, 선언적인 차트 작성을 위한 파이썬 라이브러리Flask- 백엔드에 사용되는 기본 웹 프레임워크Pandas- CSV 파일 읽기 및 작업Requests- API 호출