Premissas de negócio: Ao analisar os dados, é importante ter em mente que existem algumas primissas de negócio que devem ser consideradas. A primeira delas é que, devido a um erro no sistema, algumas compras não possuem informações de UD (unidade federativa). Para solucionar esse problema, foi decidido que essas compras serão consideradas como pertencentes ao estado de Mato Grosso do Sul (MS). A segunda premissa é que o preço final do produto, não pode ser maior do que o preço com frete.

Métricas: Com base nesse contexto e nas premissas de negócio estabelecidas, podemos avaliar as seguintes métricas:

1. Departamentos mais vendidos: Analisando os dados de vendas, podemos identificar quais são os departamentos mais populares entre os clientes. Essa informação pode ser útil para entender quais são os produtos mais procurados pelos clientes e ajustar a estratégia de venda da loja em conformidade.

2. Média de preço com frete por Nome de Departamento: Para entender o comportamento de preço por departamento, podemos calcular a média de preço com o frete por esse departamento. Essa métrica pode ajudar a identificar quais são os departamentos mais rentáveis e ajustar a precificação de produtos de acordo com a margem de lucro desejada.

3. Quantidade de vendas por mês: Analisando a quantidade de vendas realizadas em cada mês, podemos identificar sazonalidades no comportamento de compra dos clientes e planejar campanhas de marketing específicas para cada período.

4. Média de renda para cada tipo de canal de venda: Identificar a média de renda dos clientes em diferentes canais de vendas pode ajudar a loja a adaptar a estratégia de marketing e vendas para cada publíco-alvo.

5. Média de idade de clientes por bandeira: Saber a faixa etária dos clientes por bandeira pode ajudar a identificar perfis de consumidores e ajustar a estratégia de venda para atender melhor cada público.