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自從 AlphaGo 打敗世界冠軍後，電腦圍棋儼然變成深度學習的代名詞，讓不少同學對於電腦圍棋有不小的興趣，但實做一個完整的圍棋引擎並不是只有深度學習而已，還包含許許多多枯燥乏味且需花費大量時間的部份，這令多數同學望而怯步。dlgo 實做一個最低要求的圍棋引擎，它包含圍棋的基本演算法、GTP 界面和 SGF 格式解析器，讓同學可以先跳過這些部份，專注於深度學習，體驗電腦圍棋的魅力。最終目標是希望幫助同學製造屬於自己的圍棋引擎，並參加 TCGA 電腦對局競賽。

開始前請先安裝以下的 python 依賴庫（請注意本程式使用 python3）

1. PyTorch（1.x 版本，如果要使用 GPU 請下載對應的 CUDA/cuDNN 版本）
2. NumPy
3. Tkinter

請輸入下列指令安裝，或自行使用下載可執行的版本

pip3 install -r requirements.txt

完成依賴庫安裝後，首先請先下載本程式碼和預先訓練好的權重，預先訓練好的權重可到 Release 裡找到（為 pt 檔，不需要解壓縮），將權重放到 pyDLGO 的資料夾裡，假設權重的名稱為 nn_2x64.pt ，請輸入以下指令打開圖形界面

$ python3 dlgo.py --weights nn_2x64.pt --gui

0. 圍棋規則的簡單介紹
1. 完整的操作教學和 TCGA 比賽
2. 演算法實做和原理（持續施工中）
3. GTP 界面原理
4. SGF 格式說明
5. board.py 內的 functions
6. Python 圍棋引擎列表（歡迎添加）

本程式為 MIT License ，部份程式有各自的 License ，分別為

• board.py 和 sgf.zip
• gui.py

• 修復 GUI 的 bug 並優化之

如果有任何問題或是建議，可以通過 cglemon000@gmail.com 聯繫我。