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简单实现了一下模板匹配算法并用于图像与视频，代码中使用了opencv和numpy（但核心的计算部分没有直接调用opencv的cv.matcTemplate()方法）This project implements the template matching algorithm

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Python-matchTemplate

Languages: Python

该项目中实现了一下模板匹配算法并用于图像与视频

1.使用的第三方库：opencv(version 3.4.14), numpy(version 1.21.5)

2.文件：

Main.py文件是对图片进行模板匹配算法 VideoMatch.py文件是对视频进行模板匹配进而达到实时追踪的效果 TestImage文件里是测试模板匹配使用的图像与视频

3.实现原理：

基于图像s(source)与图像t(template)， 对两图中的每一个像素的灰度值通过 计算向量余弦夹角Cosθ的方式计算出R值(R值范围0-1), 再对比R值最大的区域，返回并框选出该区域并显示

This project implements the template matching algorithm manually

1. The libraries used are: opencv(version 3.4.14), numpy(version 1.21.5)

2.Files:

The code in the "main. py" file implements the Template Matching of the images

The code in the "VideoMatch. py" file implements the real-time template matching of the video

The "TestImage" file contains the images and videos used to match the test template

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简单实现了一下模板匹配算法并用于图像与视频，代码中使用了opencv和numpy（但核心的计算部分没有直接调用opencv的cv.matcTemplate()方法）This project implements the template matching algorithm

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