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Filtrando DataFrames en Python: Cómo Dominar la Manipulación de Datos

Fitrando datos en pandas

Descripción: En este video, te sumergirás en el fascinante mundo de la manipulación de datos utilizando Pandas en Python. Aprenderás cómo filtrar eficientemente datos en DataFrames, una tarea fundamental en el análisis de datos. Comenzaremos desde lo básico, explicando qué es un DataFrame y cómo se puede acceder a los datos dentro de él. Luego, profundizaremos en diferentes técnicas de filtrado que te permitirán extraer información específica según tus necesidades.

Exploraremos cómo utilizar métodos como loc[] y iloc[] para seleccionar filas y columnas basadas en etiquetas de índice o posiciones numéricas. Además, cubriremos el uso de operadores lógicos y comparativos para filtrar datos basados en condiciones específicas, como valores mayores que cierto umbral o igual a un valor dado. Para aprender más consulta nuestro video:

🐼No olvides que este video hace parte de una serie de videos de la librería pandas:🐼

1. Introducción al manejo de Pandas en Python | Curso Python desde cero en español.

2. Leer y guardar archivos EXCEL, CSV, HTML y TXT Python Pandas | Curso Python desde cero en español.

3. Filtrar dataframe en pandas Python, selección de filas y columnas python - Función .loc y .iloc.

4. Series temporales y gráficos en Python Pandas Matplotlib y Seaborn.

5. Series temporales funciones de tiempo en Python Pandas Timestamp - Period

6. Concatenar Dataframes en pandas - una aplicación en series temporales

7. De Principiante a Profesional: Manipulación de Texto con Pandas

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