Filter/Map/Reduce 的便捷绑定 #1
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from functools import reduce
from pipe import F
Filter = F(F, filter)
Map = F(F, map)
Reduce = F(F, reduce)e.g. range(100) | Filter(lambda x: x % 2) | Map(lambda x: x * x) | Reduce(lambda x, y: x + y) |
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你这个就稍微有点为了炫技而炫技的味道了，嵌套太多层。别走火入魔了。保持简单、保持纯粹才是函数式的精髓😂管道只是一种表现形式。 |
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不过我看完你的代码又想起来一种更清晰的写法 from functools import reduce
from pipe import F
Filter = F(F, filter)
Map = F(F, map)
(
range(100) | Filter(lambda x: x % 2) | Map(lambda x: x * x),
100
) | FF(reduce, lambda x, y: x + y)@iqxd 你看看你喜欢哪种，哈哈哈。咱们四个人整出好多写法，写法太多了。 |
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我倒真不是炫技😂（特意写了申明防止被批判）。主要是真的没怎么接触过高阶函数， F(F,foo)这种写法我特别不适应。 关于这个工具本身，现在已经有很多种便利的写法供选择了。你启发了很多人，感谢！ |
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对你们有启发就是这个库最大的价值了~ F 继承自 partial，就拥有了柯里化的功能。如果要构建更复杂的高阶函数，仅凭一个 F 自然是困难的，你看不惯 F(F(F(...))) 其实很正常，这里我只是为了讨论写法而这么写，在我的实际项目里我是不会写 F(F(...)) 的，如果真的有必要，我会再去构建其他的一些组合子用以构建更加复杂的函数。但我目前也不存在需要构建复杂函数的需求，所以 only pipe 就够了。 如果你对这方面有兴趣，可以找一门纯函数式的编程语言试试看。 |
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其实reduce和fold这两个东西的逻辑应该是分开的 |
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我看了下cpython源代码，好像默认的reduce是用C实现的，所以initial 不能作为keyword参数， |
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试了两种写法，确实是LZ这种写法舒服一些。 item = PIPE | range(10) | (map , str) | list | END
item = range(10) | Map(str) | list1L这套简易实现的问题在于没法链式输出，比如 item = range(100) | Filter(lambda x: x % 2) | Map(lambda x: x * x) | list # 这种用法会报错因为Map直接返回map对象，左右两边都缺魔术方法。要实现直接输出还是要自己实现对象接管逻辑，就不似这么轻了。 我做了一个简易实现：https://github.com/GoodManWEN/pipeit，可以实现直接输出或返回迭代器。 >>> from pipeit import *
>>> for _ in range(10) | Map(str): ...
>>> src = list((list(range(_,_+3)) for _ in range(0,12,3)))
>>> src
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11]]
>>> src | Map(lambda x:x[0]) | list
[0, 3, 6, 9]
>>> list(range(6)) | Reduce(lambda x , y : x + y , 25)
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thanks，这个效果也不错，源码上有点深，要学习下 |
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e.g.
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