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2023년 공공데이터 기반 청소년상담복지사업 국민 아이디어 공모전 (대상 - 여성가족부 장관상)

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🥰 YouAreNotAlone : 사이버 폭력 근절을 위한 단계적 예방 전략 제안

2023년 공공데이터 기반 청소년상담복지사업 국민 아이디어 공모전 (대상 - 여성가족부 장관상)


💡 추진 배경 및 목적

추진 배경

  • 방송통신위원회의 보고에 따르면, 매년 사이버 폭력 피해와 가해가 증가하고 있음
  • 한국인터넷진흥원에 따르면, 매년 청소년의 인터넷 사용시간과 활용 목적의 종류가 다양해지고 있음
  • 그럼에도 불구하고 사이버 폭력에 대한 인식이 부족하므로 예방 교육 및 사업 확대의 필요성이 요구됨

목적

  • Gerald Kaplan의 1,2,3차 예방 프레임워크를 바탕으로 각 단계에서의 사이버 폭력 예방 방안을 제안하여 사이버 폭력 문제 해결에 기여하고자 함

📌 프로젝트 개요



📝 프로젝트 세부 내용

[1차 예방]

  • '2021년 한국지능정보사회진흥원 사이버폭력 실태조사 데이터' 활용 : 사이버 폭력 피해 청소년의 신고 인식 분석
  • '2020년 청소년 매체 이용 및 유해환경 실태조사 데이터' 활용 : 성인용 컨텐츠 노출로 인한 피해 예방 교육 여부 분석

[2차 예방]

  • '2021년 한국지능정보사회진흥원 사이버폭력 실태조사 데이터' 활용
  • 사이버 폭력 가해 청소년 분류 모델링 및 중요 특성 추출: Catboost와 SHAP 이용

[3차 예방 : 사이버 폭력 상담 챗봇]

  • 데이터 수집 및 전처리
    • 네이버 지식인 Q&A 데이터 크롤링, AI hub 감성 대화 말뭉치 수집 후 전처리
  • 챗봇 학습
    • Ko-gpt2 : 질문에 대한 답변 생성
    • SentenceBERT : 매끄러운 답변을 위해 유사한 문장 제외
  • 서비스 구현
    • Streamlit과 AWS EC2를 이용한 챗봇 웹사이트 구현

💌 활용 방안

  • 1차 예방 : 데이터 분석을 통한 사이버 폭력 예방을 위한 교육 전략
    • 사이버 폭력 신고 인식 교육 집중 개선
    • 유해 컨텐츠 노출 피해 예방 교육 확대
  • 2차 예방 : 가해 청소년 분류 모델을 이용한 가해 청소년 조기 발굴 및 모니터링
    • Catboost를 이용한 예측 모델 활용
  • 3차 예방 : 사이버 폭력 피해 학생들을 상담해주는 챗봇

✨ 기대효과

  • 1차 예방 : 기존보다 더 적은 예방교육 이수시간으로 보다 효과적이고 효율적인 예방 교육 가능
  • 2차 예방 : 학교 폭력 위험군의 특성 파악 및 지도 방향 제시
  • 3차 예방 : 청소년 사이버폭력 관련 상담의 질적 제고 기대
    • 청소년들은 민감한 주제인 사이버폭력 문의에 대한 부담 감소
    • 상담사들은 기초적인 상담은 인공지능 상담챗봇에 맡기고, 보다 상세하고 전문적인 상담에 집중할 수 있게 됨

👩‍🦰 팀원 및 역할 분담


위예진

박희원

박지현

이원영
👧🏻 위예진
(팀장 : 데이터 분석, 모델링)
👧🏻 박희원
(팀원 : 데이터 분석, 챗봇)
👧🏻 박지현
(팀원 : 데이터 분석, 모델링)
👧🏻 이원영
(팀원 : 데이터 분석, 모델링)

🔧 기술 스택

About

2023년 공공데이터 기반 청소년상담복지사업 국민 아이디어 공모전 (대상 - 여성가족부 장관상)

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