Last updated on 18 août 2024

Vous vous noyez dans les tâches de reporting sur le développement durable. Comment pouvez-vous utiliser la technologie pour rester à flot ?

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Points à retenir de cet article

Automate your data collection:

Implement sustainability reporting software to centralize and automate data gathering. This reduces manual effort and errors, making your reporting process more efficient.### *Visualize your progress:Use data visualization tools like Tableau or Power BI to create clear, actionable reports. These tools make complex data easier to understand, enhancing stakeholder communication.

Ce résumé est optimisé par l’IA et ces experts

Vous vous noyez dans les tâches de reporting sur le développement durable ? Tirez parti de la technologie pour rationaliser le processus et respirer plus facilement. Voici comment gérer efficacement votre charge de travail :

- Adopter un logiciel de reporting sur le développement durable pour centraliser la collecte et l’analyse des données.

- Utiliser des outils de gestion de projet pour suivre les progrès et attribuer des tâches.

- Mettez en place des rappels et des alertes automatisés pour contrôler les délais.

Vous êtes curieux de découvrir d’autres façons dont la technologie simplifie le reporting de durabilité ? Partagez vos expériences.

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Aasim Hameed Khan عاصم حميد خان

Sustainability I ESG I Decarbonization I CCU+S I Carbon Credit I Carbon Modelling I Climate Change I Circular Economy I Strategic Planning I Asset and Facility Management I Operation and Project Management I Drive Change
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To stay afloat amidst overwhelming sustainability reporting tasks, leverage technology to streamline and enhance your processes. Implement reporting software or tools like SAP Environment, Health, and Safety Management or Enablon, which can automate data collection, analysis, and reporting, saving time and reducing errors. Utilize data visualization platforms such as Tableau or Power BI to create clear and actionable reports, making complex data easier to understand. Adopt project management tools like Asana or Trello to organize tasks, set deadlines, and track progress efficiently. By integrating these technologies, you can manage your workload more effectively and ensure that your sustainability reporting remains accurate and timely.

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Neena Mathew Nair

Director Of Administration @Atom Alloys | Transforming B2B Operations & Streamlining Processes for Organizational Success with 25+ Yrs of Administrative Expertise | Employee Engagement | ESG advocate | Culture & Wellness
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In my experience managing sustainability reporting, adopting automated reporting tools and a centralized data management system significantly reduced the time spent on manual tasks. Cloud-based solutions and document management systems improved collaboration and accessibility. Data visualization tools also enhanced the clarity of our reports, making them more impactful for stakeholders. Leveraging these technologies helped streamline the process and keep us organized and efficient.

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IRFAN ANSARI

General Manager (Sustainability, Energy Management, Utilities & ETP)
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To manage sustainability reporting, automate routine tasks with reporting software to save time and reduce errors. Hire an automation engineer to develop an customise online data monitoring system for efficient data gathering. Focus on decarbonization projects and align departmental structures for meaningful sustainability. Use data visualization tools to turn complex information into clear insights, aiding quicker decision-making. This approach streamlines reporting and drives real progress in sustainability.

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Ken Evans

Professor at University of Exeter
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AI to write the reports of course! AI to write the reports of course! AI to write the reports of course! AI to write the reports of course!

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♻️ Ignacio Hernández-Ranera

Sustainability Consultant | ESG | CSRD | ESRS/NEIS | GRI | Sustainability Applications
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Aplicación de gestión de informes, proyectos y tareas, hay muchísimos. Donde habría que poner el foco para no terminar perdiendo la cabeza es en la gestión del dato previo a ser explotado. Si se consiguen implementar automatismos de gestión del dato y "curado" de los mismos, la explotación final es un problema menor. La mayor cantidad de tiempo se "pierde" en localizar los datos, almacenarlos y tratarlos. Es fundamental contar con tecnología, (IA, DataLake...), que ayude en la gestión y tratamiento de datos. La explotación, (también tecnológica), será lo más sencillo del proceso.

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