Last updated on 17 juil. 2024

Voici comment vous pouvez optimiser les performances des organisations de soins de santé grâce à une prise de décision basée sur les données.

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À une époque où les soins de santé deviennent de plus en plus complexes, la prise de décision basée sur les données s’impose comme un phare de progrès, offrant une voie pour optimiser les performances des organisations de santé. En exploitant les données, vous pouvez améliorer les soins aux patients, rationaliser les opérations et, en fin de compte, sauver des vies. La clé est de comprendre comment collecter, analyser et agir efficacement sur la richesse des informations disponibles. Cet article vous guidera à travers les étapes nécessaires pour exploiter la puissance des données pour l’amélioration de votre organisation de soins de santé.

Points à retenir de cet article

Implement key ratios:

Tracking leading and lagging indicators helps pinpoint areas for improvement. By focusing on these metrics, you can proactively enhance patient care and operational efficiency.
Invest in analytics training:

Ensuring your team is adept at understanding and applying data analytics is vital. With proper training, they can make informed decisions, avoiding errors from misinterpreted data.

Ce résumé est optimisé par l’IA et ces experts

1 Adoptez les DSE

Dossiers de santé électroniques (DSE) sont au cœur de la gestion moderne des données de santé. En adoptant pleinement les DSE, vous pouvez vous assurer que les données des patients sont enregistrées avec précision et facilement accessibles. Cet accès en temps réel aux antécédents des patients, aux plans de traitement et aux résultats permet aux professionnels de la santé de prendre rapidement des décisions éclairées. De plus, les DSE facilitent une meilleure communication entre les équipes de soins, ce qui améliore la coordination et les résultats pour les patients.

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Josemary Negron-Chardon, CPC, CRC

Experienced Bilingual Medical Coding Manager skilled in risk adjustment, HIPAA compliance, and project management, driving quality assurance and team success in fast-paced environments.
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Leveraging data-driven decision making is essential for optimizing healthcare organizations' performance. By utilizing data analytics, healthcare administrators can enhance patient care through personalized treatment plans, improve operational efficiency by identifying and addressing inefficiencies, manage costs effectively through predictive modeling, and support evidence-based decision making. This approach not only streamlines administrative processes and reduces costs but also ensures higher quality care and better management of chronic diseases, ultimately leading to improved patient outcomes and reduced staff burnout.

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Dr Hesham Fawzy

Managing director " Hospital startup ,renovations, accreditation & revenue maximization " Looking for a new opportunity
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Data-driven decision-making is revolutionizing healthcare for better care leveraging vast amounts of data from electronic health records, patient surveys, clinical trials, etc. Identify disease patterns, treatment effectiveness, and operational efficiency, predict future trends and needs, enable evidence-based decisions, and reveal high-risk individuals, allowing early interventions and preventative care. Identifies areas for improvement, and brings higher retention rates and outcomes. Better resource allocation and scheduling efficiency. By embracing data-driven decision-making, healthcare organizations can improve patient care, reduce costs, and ultimately achieve their mission of providing high-quality, accessible healthcare for all.

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Jacqueline Koelzer

| State Phlebotomy Certified EPIC EMR Data Entry Medical Office Health IT certification
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A good example of this is Epic Emr. With Epic the patient has access to their medical records, labs, etc. They simply log on to a portal online.

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2 Analyser les données

Une fois que vous avez mis en place un système de DSE robuste, l’étape suivante consiste à analyser les données recueillies. Cela implique d’utiliser des outils analytiques pour identifier les modèles, les tendances et les domaines à améliorer. En analysant les résultats pour les patients, l’utilisation des ressources et l’efficacité opérationnelle, vous pouvez identifier les changements nécessaires. Ce processus peut conduire à des améliorations significatives de la qualité des soins et de l’efficacité opérationnelle.

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Kim Waters, MBA, CDH-E, CHFP

I Drive Growth & Operational Excellence by Aligning People, Strategy & Technology | Leading Change in Healthcare
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EHR's are not created equal - each install is unique and comes with it's own challenges. Often they are implemented and never optimized. An assesment of your EHR setup, additional tech stack, and processes will help identify opportunities for more efficient workflows leading to better clinical, operational, and financial outcomes. Ultimately, the effective use of an EHR can make a material difference in the patient experience.

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3 Mettre en œuvre les changements

Armé des informations issues de votre analyse de données, vous êtes prêt à mettre en œuvre des changements. Cela peut signifier ajuster les niveaux de personnel, réviser les protocoles de traitement ou investir dans de nouvelles technologies. Il est crucial de hiérarchiser les interventions en fonction de l’impact potentiel sur les soins aux patients et des économies de coûts. N’oubliez pas que la gestion du changement est essentielle ; Assurez-vous que toutes les parties prenantes sont à bord et comprennent la raison de chaque décision.

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4 Surveiller les résultats

Une fois les changements mis en œuvre, il est essentiel de surveiller les résultats pour s’assurer que les améliorations souhaitées sont réalisées. Cela passe par la mise en place d’indicateurs clés de performance (KPI) et les révisant régulièrement. En suivant les progrès, vous pouvez vérifier l’efficacité de vos interventions et apporter les ajustements nécessaires. La surveillance continue aide également à maintenir la responsabilité au sein de l’organisation.

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5 Favoriser la culture

Pour que la prise de décision basée sur les données soit vraiment efficace, elle doit faire partie de la culture de l’organisation. Cela signifie favoriser un environnement où les données sont valorisées et leur analyse est considérée comme faisant partie intégrante de la prise de décision. Encouragez une communication ouverte sur les résultats des données et promouvez une culture d’amélioration continue. Lorsque les membres du personnel comprennent l’importance des données, ils sont plus susceptibles de contribuer et de soutenir les initiatives axées sur les données.

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6 Investir dans la formation

Enfin, il est crucial d’investir dans la formation de votre personnel. Ils doivent maîtriser l’utilisation des systèmes de DSE, comprendre l’analyse des données et appliquer les connaissances à leur travail. Offrir des possibilités de formation continue pour s’assurer que tous les membres de l’équipe sont à l’aise avec les technologies et les méthodologies impliquées dans la prise de décision basée sur les données. Le personnel qualifié est l’épine dorsale de toute approche réussie axée sur les données dans le domaine de la santé.

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Elke Ydens

Associate Director Business Solutions bij Anju Software
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Training, especially for understanding data analytics, is critical. Data-driven decision making is powerful, yet only when the data and the analytics are of the highest standard. There is nothing worse than making a decision based on bad insights...

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7 Voici ce qu’il faut considérer d’autre

Il s’agit d’un espace pour partager des exemples, des histoires ou des idées qui ne correspondent à aucune des sections précédentes. Que voudriez-vous ajouter d’autre ?

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Mac Mckeever

A CEO and NED, experienced in leading public Boards and private businesses, nationally and locally.
(modifié)
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Identify the key ratios that can predict overall results. Leading and lagging metrics of this kind often pinpoint scope for improvements. By taking proactive steps to optimize key ratios, you can improve clinical outcomes, unlock greater efficiency and enhance patient experience.

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1 Adoptez les DSE

2 Analyser les données

3 Mettre en œuvre les changements

4 Surveiller les résultats

5 Favoriser la culture

6 Investir dans la formation

7 Voici ce qu’il faut considérer d’autre

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1 Adoptez les DSE

2 Analyser les données

3 Mettre en œuvre les changements

4 Surveiller les résultats

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6 Investir dans la formation

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