機械学習を活用したAPI

今すぐにアプリに組み込める機械学習機能を活用しましょう。事前の機械学習の経験は不要です。

新機能

新しいTranslationフレームワークでは、アプリ内で様々な言語にテキストを翻訳できます。Vision Framework APIが刷新され、最新のSwift機能を利用できるようになりました。画像の審美的評価と全身のポーズという2つの新しい機能にも対応しています。またNatural Languageフレームワークでは言語サポートが拡張され、多言語のコンテキストに応じた埋め込みが可能になりました。

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Vision

Vision

コンピュータビジョンを使って、画像やビデオを処理、分析できる機能を構築しましょう。

Vision フレームワーク(英語)

画像識別

画像の内容を自動的に認識します。

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画像の顕著性認識

画像内の重要な部分や、見る人が注目しそうな部分を数値化および視覚化します。

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画像の位置合わせ

画像の位置を分析して管理します。

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画像の類似性判定

特徴プリントを生成して画像の類似性を計算します。

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オブジェクトの検出

画像内のオブジェクトを検出してラベルを付けます。

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オブジェクトのトラッキング

ビデオ内の動いているオブジェクトをトラッキングします。

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軌道検出

ビデオ内の動いているオブジェクトの軌道を検出します。

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輪郭検出

画像やビデオ内のオブジェクトの輪郭や特徴をト⁠ラ⁠ッ⁠キ⁠ン⁠グします。

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テキスト検出

画像内の読み取り可能なテキストの領域を検出します。

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テキスト認識

画像からテキストを検出して認識し、抽出します。

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顔検出

画像内の人間の顔を検出します。

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フェイストラッキング

カメラフィード内の顔をリアルタイムにトラッキングします。

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顔のランドマーク

顔のランドマークを検出して、画像内にある顔の特徴を認識します。

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顔のキャプチャクオリティ

一連の画像での顔のキャプチャクオリティを比較します。

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人体検出

画像内で人体が含まれている領域を検出します。

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体の姿勢

画像やビデオ内にある人体のランドマークを検出します。

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手の形

画像やビデオ内にある人の手のランドマークを検出します。

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動物認識

画像内の猫や犬を検出します。

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バーコード検出

画像内のバーコードを検出して分析します。

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矩形検出

画像内の矩形領域を検出します。

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水平検出

画像における水平方向を判定します。

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オプティカルフロー

連続したビデオフレームでのオブジェクトの動きのパ⁠タ⁠ー⁠ンを分析します。

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人物セグメンテーション

画像内の人物のマット画像を作成します。

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書類検出

画像内の、文字を含んだ矩形領域を検出します。

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Natural Language

Natural Language

自然言語のテキストを分析し、その言語固有のメタデータを推測します。

Natural Language フレームワーク(英語)

トークン化

テキスト文字列内の単語を取得します。

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言語認識

テキスト本文の言語を認識します。

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固有表現抽出

言語タガーを使用して、文字列内の固有表現を抽出します。

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品詞のタグ付け

文字列の名詞、動詞、形容詞などの品詞を分類します。

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単語埋め込み

任意の単語のベクトル表現を取得し、2つの単語間、またはある単語の最近傍の単語との類似性判定を行います。

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文章埋め込み

任意の文字列のベクトル表現の取得や、2つの文字列の類似性判定が行えます。

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感情分析

感情(センチメント)に基づいて、テキストをポジティブ、ネガティブ、ニュートラルとして判定します。

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Speech

Speech

さまざまな言語の音声認識や顕著性認識の機能を活用しましょう。

Speech フレームワーク(英語)

音声認識

オーディオ内のスピーチを認識して分析し、トランスクリプトなどのデータを返します。

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Sound Analysis

Sound Analysis

音を分析し、笑い声や拍手などの音声タイプを認識できます。

Sound Analysis フレームワーク(英語)

音声識別

組み込みの音声識別器またはCore MLのカスタム音声識別モデルを使用して、オーディオ内の音声を分析します。

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Translation

Translation

ユーザーが希望する言語にテキストを翻訳します。

Translation フレームワーク(英語)