Machine Learning und AI
Die Arbeit? Innovativ.
Das Erlebnis? Magisch.
Die Teammitglieder von Machine Learning und AI bringen einzigartige Erlebnisse auf jedes Apple Produkt. So können Millionen von Menschen Dinge tun, die sie nie für möglich gehalten hätten. Durch die umfassende Integration von Hard- und Software in allen Apple Produkten arbeiten unsere Forscher- und Ingenieurteams besonders eng zusammen, um das Benutzererlebnis zu verbessern – ohne Kompromisse beim Datenschutz einzugehen. Ob bahnbrechende Produkte oder neue Forschungsergebnisse: Bei uns kannst du was bewegen.
Finde dein Team und leg bei uns los.
Machine Learning Infrastructure
Schaffe die Grundlage für die innovativsten Produkte von Apple. In diesem Team bringst du die besten Forscher der Welt mit den weltweit besten EDV-, Speicher- und Analysetools zusammen, um Lösungen für die komplexesten Herausforderungen beim maschinellen Lernen zu finden. Und weil wir Apple sind, arbeitet dein Team an Innovationen in allen Bereichen – ob Hardware, Software oder Algorithmen. Zu den Arbeitsbereichen gehören: Back-End Engineering, Data Science, Platform Engineering und Systems Engineering.
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Deep Learning and Reinforcement Learning
Dieses Team aus Forschern und Ingenieuren entwickelt verschiedene Methoden des maschinellen Lernens erfolgreich weiter: überwachtes und unüberwachtes Lernen, generative Modelle, temporäres Lernen, multimodale Input Streams, bestärkendes Lernen, Entscheidungstheorie und Spieltheorie. Die Teammitglieder steigen tief in Deep Learning und AI ein, um Probleme mit weitreichender Anwendung in der Praxis zu lösen. Zu den Arbeitsbereichen gehören: Deep Learning, Reinforcement Learning und Forschung.
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Natural Language Processing and Speech Technologies
Dieses Team vereint praxisorientierte Forscher aus ganz verschiedenen Bereichen der Computerlinguistik. Arbeite mit uns an Natural Language Processing, maschineller Übersetzung, Eigennamenerkennung, Frage-Antwort-Systemen, morphologischen Analyseverfahren und automatischer Spracherkennung. Unter Nutzung großer Datenmengen und innovativer Deep Learning-Methoden forscht dieses Team an Lösungen für die Herausforderungen von Benutzern überall auf der Welt und in den verschiedensten Sprachen. Zu den Arbeitsbereichen gehören: Natural Language Engineering, Language Modeling, Text-to-Speech Software Engineering, Speech Frameworks Engineering, Data Science und Forschung.
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Computer Vision
Löse die komplexesten Probleme im Bereich maschinelles Sehen und Computerwahrnehmung. Werde Teil eines multidisziplinären Teams, das Algorithmen zum Analysieren und Fusionieren komplexer Sensordatenströme entwickelt. Von Algorithmen für die Low-Level-Bildverarbeitung bis hin zu Deep Neural Network-Ansätzen zur Objekterkennung: Hier arbeitest du an allem. Dabei hast du immer die Balance zwischen korrekten Algorithmen und Rechenleistung im Blick. Zu den Arbeitsbereichen gehören: Computer Vision, Data Science und Deep Learning.
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Applied Research
Mach aus bahnbrechenden Ideen revolutionäre Features. Forsche im Bereich Core und Applied Machine Learning mit Fokus auf der Entwicklung und Integration von Algorithmen. Als Software R&D Engineer entwickelst du fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, um aktuelle und zukünftige Apple Produkte und Services auf den Weg zu bringen – etwa in den Bereichen Gesundheit, Bedienungshilfen und Datenschutz. Zu den Arbeitsbereichen gehören: Machine Learning Platform Engineering, Systems Engineering, Data Science und Applied Science.
