非常感谢您来到我的 全自动视频翻译 项目！该项目旨在提供一个简单易用的全自动视频（音频）识别、翻译工具，帮助您快速识别视频字幕并翻译生成字幕文件，然后将翻译后的字幕与原视频合并，以便您快速的实现视频翻译。
- Note ：字幕翻译的错位问题会逐步优化。由于考研，更新速度可能会放缓，感谢理解~~~
- Tips1 ：推荐选用 Faster-whisper 和 Large 模型以获得最好的断句、识别体验。
- Tips2 ：新版本改动很大，BUG较多，因此近期更新比较频繁，建议更新。
- Tips3 ：这个版本以后更新不会这么勤了，学业为重，大家有问题可以加群讨论噢。
这次更新真的很耗时鸭！给一颗免费的星鼓励一下叭~感谢！AAVT项目文档
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- 支持 OpenAI API 接口调用 和 Faster-Whisper 本地运行。
- 支持 GPU 加速、VAD辅助。
- 支持 ChatGPT、KIMI、DeepSeek、ChatGLM、本地部署模型 多种翻译模式。
- 支持 调节多种参数，满足定制化需求。
- 支持识别、翻译 多种语言 和 多种文件格式 。
- 支持 一键生成 处理好的内容。
- 支持对 字幕修改、微调、预览。
- 支持对内容直接进行 AI总结、问答。
- 支持视频直接 生成图文博客。
1. 安装 Python
- 请确保Python版本大于3.8
2. 安装 FFmpeg
-
Release 中
Full版本已经打包了FFmpeg库 -
设置 FFmpeg 环境变量
Win+R快捷键打开运行对话框。- 输入
rundll32 sysdm.cpl,EditEnvironmentVariables。 - 在用户变量中找到
Path。 - 点击新建，输入 FFmpeg 的路径。 示例：
D:\APP\ffmpeg\bin（请根据自己的实际路径调整）。
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选择对应版本的
install.bat，等待安装所有依赖库 -
CPU运行选择CPU版本，CUDA11.8、CUDA12.1同理
- 更换更快的Whisper项目
- 支持本地模型加载
- 支持个人微调Whisper模型
- VAD辅助优化
- 字词级断句优化
- 更多的语种识别
- 翻译优化
- 更多的语种翻译
- 更多的翻译模型
- 更多的翻译引擎
- 支持本地大语言模型翻译
- 个性化字幕
- 更多字幕格式
- 字幕预览、实时修改
- 自动化字幕文本校对
- 双字幕
- 视频总结、罗列重点
- 视频预览
- AI助手
- 视频生成博客*
- 实时语音翻译
- 视频中文配音
