非常感谢您来到我的 Chenyme-AAMT V0.1 项目！该项目旨在提供一个简单易用的全自动视频翻译工具，帮助您快速识别声音并翻译生成 SRT 字幕，然后将翻译后的 SRT 字幕与原视频合并，以便您更快速的实现视频翻译。

见releases

本项目需要依赖 Python 环境和 FFmpeg。

1. 安装 Python 环境

   • 您需要安装 Python 3.8 或更高版本。
   • 您可以从 Python官网 下载并安装最新版本的 Python。

2. 安装 FFmpeg

   • 您需要安装 FFmpeg。
   • 您可以从 FFmpeg官网 下载并安装 FFmpeg。

3. 设置 FFmpeg 为环境变量

   • 按下 Win+R 快捷键打开运行对话框。
   • 在弹出的框中输入 rundll32 sysdm.cpl,EditEnvironmentVariables，然后点击确定。
   • 在上面的用户变量中找到 Path，双击。
   • 点击新建，输入刚刚下载的 FFmpeg 的路径。示例：D:\APP\ffmpeg（请根据自己的实际路径调整！）。

4. 运行 install.bat

   • 在项目根目录下运行 install.bat 来安装所有依赖库。

运行程序

• 运行 webui.bat
• 等待网页跳转，如果没有跳转请自行在浏览器输入http://localhost:8501/
• 在侧边栏输入你的 API_KEY，若要使用代理请输入 API_BASE
• 上传文件，设置模型，运行程序，耐心等待处理

1. 请确保您的系统已经正确安装了 Python，并且版本号为 3.8 或更高。
2. 请确保已经安装了 FFmpeg，并设置 FFmpeg 为环境变量。
3. 请确保运行 install.bat，安装所有依赖库。

本人是 AI 时代的受益者，本项目的开发基本是站在巨人的肩膀上实现的。主要基于 OpenAI 开发的 Whisper 来识别声音和 ChatGPT辅助翻译字幕 ，利用 Streamlit 搭建快速使用的 WebUI 界面，以及 FFmpeg 来实现字幕与视频的合并。