- 提供开箱即用的分析工具
- 对于小白，可以直接使用可视化分析工具，零代码开启量化分析
- 对于有一定经验的开发者，结合使用sdk开发，更加灵活
pip install tgtrader
如果网络不通，可以使用国内镜像源
pip install tgtrader -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/v1.0.0
可视化策略回测
- 支持在本地运行可视化页面, 仅需两行代码
- 已支持的内置策略: 目标权重策略, 风险平价策略 (策略不断扩充中)
- 我的策略: 将回测策略及参数保存到个人空间
- 策略详情: 查看策略详情, 并支持查看策略回测和模拟阶段绩效
SDK功能
- 支持获取国内ETF数据、股票数据（使用AKShare获取数据）
- 支持自定义策略类
创建虚拟环境(建议)
python -m venv venv_tgtrader
激活虚拟环境
1. windows
.\venv_tgtrader\Scripts\activate
2. mac/linux
source venv_tgtrader/bin/activate
安装tgtrader
pip install tgtrader
初始化数据
python -m tgtrader.streamlit_pages.init_data
启动客户端
1. 创建一个python文件(要与初始化数据时目录保持一致)，例如：tgtrader_cli.py
2. 在文件中添加以下代码：
from tgtrader.streamlit_pages.main import run
run()
3. 运行
streamlit run tgtrader_cli.py| 策略名称 | 策略说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 目标权重策略 | 根据预设的目标权重定期调仓，是最基础的资产配置策略 | 适用于有明确资产配置目标的场景，如60/40策略、风险等级配置等 |
| 风险平价策略 | 通过计算资产的风险贡献，使各资产的风险贡献相等，实现风险的平衡配置 | 适用于追求风险平衡、稳健收益的场景，特别是在市场波动较大时期 |
策略回测完成之后，可以保存到“我的策略”
进入“我的策略”，可以查看保存的策略列表
选中某个策略，并点击“查看”，可以查看策略的收益绩效。蓝色部分是回测收益曲线，红色部分是回测之后时间段的收益曲线。通过观察红线，可以了解策略仍然有效
from tgtrader.data import DataGetter
from tgtrader.common import PriceAdjust, Period, SecurityType
symbols = [
'511260', # 十年国债ETF
'159915', # 创业板ETF
'510500', # 500ETF
'159919', # 沪深300ETF
'510880', # 红利ETF
'518880', # 黄金ETF
'513100', # 纳指ETF
]
data_getter = DataGetter()
df = data_getter.get_data(symbols,
"2010-01-01",
"2024-11-30",
period=Period.Day,
fields=["open","close","high","low","volume"],
security_type=SecurityType.ETF,
adjust=PriceAdjust.HFQ)
df| 参数 | 类型 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|---|
| symbols | List[str] | 证券代码列表 | ['511260', '159915'] |
| start_date | str | 开始日期，格式为YYYY-MM-DD | '2010-01-01' |
| end_date | str | 结束日期，格式为YYYY-MM-DD | '2024-11-30' |
| period | Period | 数据周期，可选值：Day(日线)、Week(周线)、Month(月线) | Period.Day |
| fields | List[str] | 需要获取的字段，可选值：open、close、high、low、volume | ['open', 'close'] |
| security_type | SecurityType | 证券类型，可选值：ETF、Stock | SecurityType.ETF |
| adjust | PriceAdjust | 价格复权方式，可选值：None(不复权)、QFQ(前复权)、HFQ(后复权) | PriceAdjust.HFQ |
关注即可获取：
- tgtrader的最佳实践：如何用好tgtrader以提高投研效率
- 研报复现：各大券商研报复现，源码公开
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- 实盘跟踪：已上线的实盘策略持续跟进