这一篇文章主要介绍如何用Springboot 整合 Netty,由于本人尚处于学习Netty的过程中,并没有将Netty 运用到实际生产项目的经验,这里也是在网上搜寻了一些Netty例子学习后总结来的,借鉴了他人的写法和经验。如有重复部分,还请见谅。
关于SpringBoot 如何整合使用 Netty ,我将分为以下几步进行分析与讨论:
- 构建Netty 服务端
- 构建Netty 客户端
- 利用protobuf定义消息格式
- 服务端空闲检测
- 客户端发送心跳包与断线重连
PS: 我这里为了简单起见(主要是懒),将 Netty 服务端与客户端放在了同一个SpringBoot工程里,当然也可以将客户端和服务端分开。
Netty 服务端的代码其实比较简单,代码如下:
@Component
@Slf4j
public class NettyServer {
/**
* boss 线程组用于处理连接工作
*/
private EventLoopGroup boss = new NioEventLoopGroup();
/**
* work 线程组用于数据处理
*/
private EventLoopGroup work = new NioEventLoopGroup();
@Value("${netty.port}")
private Integer port;
/**
* 启动Netty Server
*
* @throws InterruptedException
*/
@PostConstruct
public void start() throws InterruptedException {
ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap();
bootstrap.group(boss, work)
// 指定Channel
.channel(NioServerSocketChannel.class)
//使用指定的端口设置套接字地址
.localAddress(new InetSocketAddress(port))
//服务端可连接队列数,对应TCP/IP协议listen函数中backlog参数
.option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 1024)
//设置TCP长连接,一般如果两个小时内没有数据的通信时,TCP会自动发送一个活动探测数据报文
.childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true)
//将小的数据包包装成更大的帧进行传送,提高网络的负载,即TCP延迟传输
.childOption(ChannelOption.TCP_NODELAY, true)
.childHandler(new NettyServerHandlerInitializer());
ChannelFuture future = bootstrap.bind().sync();
if (future.isSuccess()) {
log.info("启动 Netty Server");
}
}
@PreDestroy
public void destory() throws InterruptedException {
boss.shutdownGracefully().sync();
work.shutdownGracefully().sync();
log.info("关闭Netty");
}
}
因为我们在springboot 项目中使用 Netty ,所以我们将Netty 服务器的启动封装在一个 start()
方法,并使用 @PostConstruct
注解,在指定的方法上加上 @PostConstruct
注解来表示该方法在 Spring 初始化 NettyServer
类后调用。
考虑到使用心跳机制等操作,关于ChannelHandler逻辑处理链的部分将在后面进行阐述。
Netty 客户端代码与服务端类似,代码如下:
@Component
@Slf4j
public class NettyClient {
private EventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();
@Value("${netty.port}")
private int port;
@Value("${netty.host}")
private String host;
private SocketChannel socketChannel;
public void sendMsg(MessageBase.Message message) {
socketChannel.writeAndFlush(message);
}
@PostConstruct
public void start() {
Bootstrap bootstrap = new Bootstrap();
bootstrap.group(group)
.channel(NioSocketChannel.class)
.remoteAddress(host, port)
.option(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true)
.option(ChannelOption.TCP_NODELAY, true)
.handler(new ClientHandlerInitilizer());
ChannelFuture future = bootstrap.connect();
//客户端断线重连逻辑
future.addListener((ChannelFutureListener) future1 -> {
if (future1.isSuccess()) {
log.info("连接Netty服务端成功");
} else {
log.info("连接失败,进行断线重连");
future1.channel().eventLoop().schedule(() -> start(), 20, TimeUnit.SECONDS);
}
});
socketChannel = (SocketChannel) future.channel();
}
}
上面还包含了客户端断线重连的逻辑,更多细节问题,将在下面进行阐述。
在整合使用 Netty 的过程中,我们使用 Google 的protobuf定义消息格式,下面来简单介绍下 protobuf
Google 官方给 protobuf的定义如下:
Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据序列化,很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。它可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。
在 Netty 中常用 protobuf 来做序列化方案,当然也可以用 protobuf来构建 客户端与服务端之间的通信协议
我们这里是用 protobuf 做为我们的序列化手段,那我们为什么要使用 protobuf,而不使用其他序列化方案呢,比如 jdk 自带的序列化,Thrift,fastjson等。
首先 jdk 自带序列化手段有很多缺点,比如:
- 序列化后的码流太大
- 性能太低
- 无法跨语言
而 Google Protobuf 跨语言,支持C++、java和python。然后利用protobuf 编码后的消息更小,有利于存储和传输,并且其性能也非常高,相比其他序列化框架,它也是非常有优势的,具体的关于Java 各种序列化框架比较此处就不多说了。总之,目前Google Protobuf 广泛的被使用到各种项目,它的诸多优点让我们选择使用它。
对于 Java 而言,使用 protobuf 主要有以下几步:
- 在
.proto
文件中定义消息格式 - 使用 protobuf 编译器编译
.proto
文件 成 Java 类 - 使用 Java 对应的 protobuf API来写或读消息
这里为我Demo里的 message.proto
文件为例,如下:
//protobuf语法有 proto2和proto3两种,这里指定 proto3
syntax = "proto3";
// 文件选项
option java_package = "com.pjmike.server.protocol.protobuf";
option java_outer_classname = "MessageBase";
// 消息模型定义
message Message {
string requestId = 1;
CommandType cmd = 2;
string content = 3;
enum CommandType {
NORMAL = 0; //常规业务消息
HEARTBEAT_REQUEST = 1; //客户端心跳消息
HEARTBEAT_RESPONSE = 2; //服务端心跳消息
}
}
文件解读:
- 文中的第一行指定正在使用
proto3
语法,如果没有指定,编译器默认使用proto2
的语法。现在新项目中可能一般多用proto3
的语法,proto3
比proto2
支持更多的语言但更简洁。如果首次使用 protobuf,可以选择使用proto3
- 定义
.proto
文件时,可以标注一系列的选项,一些选项是文件级别的,比如上面的第二行和第三行,java_package
文件选项表明protocol编译器编译.proto
文件生成的 Java 类所在的包,java_outer_classname
选项表明想要生成的 Java 类的名称 Message
中定义了具体的消息格式,我这里定义了三个字段,每个字段都有唯一的一个数字标识符,这些标识符用来在消息的二进制格式中识别各个字段的Message
中还添加了一个枚举类型,该枚举中含有类型CommandType
中所有的值,每个枚举类型必须将其第一个类型映射为 0,该0值为默认值。
消息模型定义
关于消息格式,此处我只是非常非常简单的定义了几个字段,requestId
代表消息Id,CommandType
表示消息的类型,这里简单分为心跳消息类型和业务消息类型,然后content
就是具体的消息内容。这里的消息格式定义是十分简陋,真正的项目实战中,关于自定义消息格式的要求是非常多的,是比较复杂的。
上面简单的介绍了 protobuf的一些语法规则,关于 protobuf语法的更多介绍参考官方文档:https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3
第一步已经定义好了 protobuf的消息格式,然后我们用 .proto
文件的编译器将我们定义的 消息格式编译生成对应的 Java类,以便于我们在项目中使用该消息类。
关于protobuf编译器的安装这里我就不细说,详情见官方文档: https://developers.google.com/protocol-buffers/
安装好编译器以后,使用以下命令编译.proto
文件:
protoc -I = ./ --java_out=./ ./Message.proto
-I
选项用于指定待编译的.proto
消息定义文件所在的目录,该选项也可以写作为--proto_path
--java_out
选项表示生成 Java代码后存放位置,对于不同语言,我们的选项可能不同,比如生成C++代码为--cpp_out
- 在前两个选项后再加上 待编译的消息定义文件
前面已经根据 .proto
消息定义文件生成的Java类,我们这里代码根据 Message.proto
生成了MessageBase
类,但是要正常的使用生成的 Java 类,我们还需要引入 protobuf-java的依赖:
<dependency>
<groupId>com.google.protobuf</groupId>
<artifactId>protobuf-java</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
使用 protobuf 生成的每一个 Java类中,都会包含两种内部类:Msg 和 Msg 包含的 Builder(这里的Msg就是实际消息传输类)。具体是.proto
中定义的每一个message 都会生成一个 Msg,每一个Msg对应一个 Builder:
- Buidler提供了构建类,查询类的API
- Msg提供了查询,序列化,反序列化的API
比如我们使用 Builder来构建 Msg,例子如下:
public class MessageBaseTest {
public static void main(String[] args) {
MessageBase.Message message = MessageBase.Message.newBuilder()
.setRequestId(UUID.randomUUID().toString())
.setContent("hello world").build();
System.out.println("message: "+message.toString());
}
}
这里就不多介绍protobuf-java API的相关用法了,更多详情还是参考官方文档:https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/reference/java/
上面说了这么多,消息传输格式已经定义好了,但是在客户端和服务端传输过程中我们还需要对这种 protobuf格式进行编解码,当然我们可以自定义消息的编解码,protobuf-java
的API中提供了相关的序列化和反序列化方法。好消息是,Netty 为了支持 protobuf提供了针对 protobuf的编解码器,如下表所示(摘自《Netty实战》) :
名称 | 描述 |
---|---|
ProtobufDecoder | 使用 protobuf 对消息进行解码 |
ProtobufEncoder | 使用 protobuf 对消息进行编码 |
ProtobufVarint32FrameDecoder | 根据消息中的 Google Protocol Buffers 的 “Base 128 Varint" 整型长度字段值动态地分割所接收到的 ByteBuf |
ProtobufVarint32LengthFieldPrepender | 向 ByteBuf 前追加一个Google Protocol Buffers 的 “Base 128 Varint" 整型长度字段值 |
有了这些编解码器,将其加入客户端和服务端的 ChannelPipeline中以用于对消息进行编解码,如下:
public class NettyServerHandlerInitializer extends ChannelInitializer<Channel> {
@Override
protected void initChannel(Channel ch) throws Exception {
ch.pipeline()
//空闲检测
.addLast(new ServerIdleStateHandler())
.addLast(new ProtobufVarint32FrameDecoder())
.addLast(new ProtobufDecoder(MessageBase.Message.getDefaultInstance()))
.addLast(new ProtobufVarint32LengthFieldPrepender())
.addLast(new ProtobufEncoder())
.addLast(new NettyServerHandler());
}
}
心跳是在TCP长连接中,客户端与服务端之间定期发送的一种特殊的数据包,通知对方在线以确保TCP连接的有效性。
有两种方式实现心跳机制:
- 使用TCP协议层面的 keepalive 机制
- 在应用层上自定义的心跳机制
TCP层面的 keepalive 机制我们在之前构建 Netty服务端和客户端启动过程中也有定义,我们需要手动开启,示例如下:
// 设置TCP的长连接,默认的 keepalive的心跳时间是两个小时
childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true)
除了开启 TCP协议的 keepalive 之外,在我研究了github的一些开源Demo发现,人们往往也会自定义自己的心跳机制,定义心跳数据包。而Netty也提供了 IdleStateHandler 来实现心跳机制
下面来看看客户端如何实现心跳机制:
@Slf4j
public class HeartbeatHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {
@Override
public void userEventTriggered(ChannelHandlerContext ctx, Object evt) throws Exception {
if (evt instanceof IdleStateEvent) {
IdleStateEvent idleStateEvent = (IdleStateEvent) evt;
if (idleStateEvent.state() == IdleState.WRITER_IDLE) {
log.info("已经10s没有发送消息给服务端");
//向服务端送心跳包
//这里使用 protobuf定义的消息格式
MessageBase.Message heartbeat = new MessageBase.Message().toBuilder().setCmd(MessageBase.Message.CommandType.HEARTBEAT_REQUEST)
.setRequestId(UUID.randomUUID().toString())
.setContent("heartbeat").build();
//发送心跳消息,并在发送失败时关闭该连接
ctx.writeAndFlush(heartbeat).addListener(ChannelFutureListener.CLOSE_ON_FAILURE);
}
} else {
super.userEventTriggered(ctx, evt);
}
}
}
我们这里创建了一个ChannelHandler类并重写了userEventTriggered
方法,在该方法里实现发送心跳数据包的逻辑,同时将 IdleStateEvent
类加入逻辑处理链上。
实际上是当连接空闲时间太长时,将会触发一个 IdleStateEvent
事件,然后我们调用 userEventTriggered
来处理该 IdleStateEvent
事件。
当启动客户端和服务端之后,控制台打印心跳消息如下:
2018-10-28 16:30:46.825 INFO 42648 --- [ntLoopGroup-2-1] c.pjmike.server.client.HeartbeatHandler : 已经10s没有发送消息给服务端
2018-10-28 16:30:47.176 INFO 42648 --- [ntLoopGroup-4-1] c.p.server.server.NettyServerHandler : 收到客户端发来的心跳消息:requestId: "80723780-2ce0-4b43-ad3a-53060a6e81ab"
cmd: HEARTBEAT_REQUEST
content: "heartbeat"
上面我们只讨论了客户端发送心跳消息给服务端,那么服务端还需要发心跳消息给客户端吗?
一般情况是,对于长连接而言,一种方案是两边都发送心跳消息,另一种是服务端作为被动接收一方,如果一段时间内服务端没有收到心跳包那么就直接断开连接。
我们这里采用第二种方案,只需要客户端发送心跳消息,然后服务端被动接收,然后设置一段时间,在这段时间内如果服务端没有收到任何消息,那么就主动断开连接,这也就是后面要说的 空闲检测
一般有以下两种情况,Netty 客户端需要重连服务端:
- Netty 客户端启动时,服务端挂掉,连不上服务端
- 在程序运行过程中,服务端突然挂掉
第一种情况实现 ChannelFutureListener
用来监测连接是否成功,不成功就进行断连重试机制,代码如下:
@Component
@Slf4j
public class NettyClient {
private EventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();
@Value("${netty.port}")
private int port;
@Value("${netty.host}")
private String host;
private SocketChannel socketChannel;
public void sendMsg(MessageBase.Message message) {
socketChannel.writeAndFlush(message);
}
@PostConstruct
public void start() {
Bootstrap bootstrap = new Bootstrap();
bootstrap.group(group)
.channel(NioSocketChannel.class)
.remoteAddress(host, port)
.handler(new ClientHandlerInitilizer());
ChannelFuture future = bootstrap.connect();
//客户端断线重连逻辑
future.addListener((ChannelFutureListener) future1 -> {
if (future1.isSuccess()) {
log.info("连接Netty服务端成功");
} else {
log.info("连接失败,进行断线重连");
future1.channel().eventLoop().schedule(() -> start(), 20, TimeUnit.SECONDS);
}
});
socketChannel = (SocketChannel) future.channel();
}
}
ChannelFuture添加一个监听器,如果客户端连接服务端失败,调用 channel().eventLoop().schedule()
方法执行重试逻辑。
第二种情况是运行过程中 服务端突然挂掉了,这种情况我们在处理数据读写的Handler中实现,代码如下:
@Component
@Slf4j
public class HeartbeatHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {
private final NettyClient nettyClient;
@Autowired
public HeartbeatHandler(NettyClient nettyClient) {
this.nettyClient = nettyClient;
}
@Override
public void userEventTriggered(ChannelHandlerContext ctx, Object evt) throws Exception {
if (evt instanceof IdleStateEvent) {
IdleStateEvent idleStateEvent = (IdleStateEvent) evt;
if (idleStateEvent.state() == IdleState.WRITER_IDLE) {
log.info("已经10s没有发送消息给服务端");
//向服务端送心跳包
MessageBase.Message heartbeat = new MessageBase.Message().toBuilder().setCmd(MessageBase.Message.CommandType.HEARTBEAT_REQUEST)
.setRequestId(UUID.randomUUID().toString())
.setContent("heartbeat").build();
//发送心跳消息,并在发送失败时关闭该连接
ctx.writeAndFlush(heartbeat).addListener(ChannelFutureListener.CLOSE_ON_FAILURE);
}
} else {
super.userEventTriggered(ctx, evt);
}
}
@Override
public void channelInactive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
//如果运行过程中服务端挂了,执行重连机制
EventLoop eventLoop = ctx.channel().eventLoop();
eventLoop.schedule(() -> nettyClient.start(), 10L, TimeUnit.SECONDS);
super.channelInactive(ctx);
}
}
我们这里直接在实现心跳机制的 Handler中重写channelInactive
方法,然后在该方法中执行重试逻辑,这里注入了 NettyClient
类,目的是方便调用 NettyClient
的start()
方法重新连接服务端
channelInactive()
方法是指如果当前Channel没有连接到远程节点,那么该方法将会被调用。
空闲检测是什么?实际上空闲检测是每隔一段时间,检测这段时间内是否有数据读写。比如,服务端检测一段时间内,是否收到客户端发送来的数据,如果没有,就及时释放资源,关闭连接。
对于空闲检测,Netty 特地提供了 IdleStateHandler 来实现这个功能。下面的代码参考自《Netty 入门与实战:仿写微信 IM 即时通讯系统》中空闲检测部分的实现:
@Slf4j
public class ServerIdleStateHandler extends IdleStateHandler {
/**
* 设置空闲检测时间为 30s
*/
private static final int READER_IDLE_TIME = 30;
public ServerIdleStateHandler() {
super(READER_IDLE_TIME, 0, 0, TimeUnit.SECONDS);
}
@Override
protected void channelIdle(ChannelHandlerContext ctx, IdleStateEvent evt) throws Exception {
log.info("{} 秒内没有读取到数据,关闭连接", READER_IDLE_TIME);
ctx.channel().close();
因为这是 SpringBoot 整合 Netty 的一个Demo,我们创建一个Controller
方法对Netty 服务端与客户端之间的通信进行测试,controller代码如下,非常简单:
@RestController
public class ConsumerController {
@Autowired
private NettyClient nettyClient;
@GetMapping("/send")
public String send() {
MessageBase.Message message = new MessageBase.Message()
.toBuilder().setCmd(MessageBase.Message.CommandType.NORMAL)
.setContent("hello server")
.setRequestId(UUID.randomUUID().toString()).build();
nettyClient.sendMsg(message);
return "send ok";
}
}
注入 NettyClient
,调用其 sendMsg
方法发送消息,结果如下:
c.p.server.server.NettyServerHandler : 收到客户端的业务消息:requestId: "aba74c28-1b6e-42b3-9f27-889e7044dcbf"
content: "hello server"
上面详细阐述了 如何用 SpringBoot 整合 Netty ,其中借鉴很多前辈大佬的例子与文章,算是初步了解了如何使用 Netty。上文中如有错误之处,欢迎指出。