Note
🌟 如果本项目对您有帮助，记得 Star 🌟 支持一下吧~
📝 推荐识别时使用 Large 模型以获取更好的体验！由于正在备考，更新速度会放缓，感谢理解！
Chenyme-AAVT 全自动视频翻译项目 致力于提供一个简便高效且免费的媒体识别与翻译自动化流程，帮助您快速完成音视频字幕的识别、翻译和处理等多种功能，当然目前项目已经不仅仅是帮您识别并翻译声音，还可以自动化生成营销图文、对字幕单独翻译。计划未来会基于现有基本功能继续加入更多有意思的工具，比如 实时识别、口型校正、声音克隆、音色辨别 等等，敬请期待！
当前已支持的基本功能，非全部功能：
TODO | 待办
- 更换更快的Whisper项目
- 支持本地模型加载
- 支持个人微调Whisper模型
- VAD辅助优化
- 字词级断句优化
- 更多的语种识别
- 翻译优化
- 更多的语种翻译
- 更多的翻译模型
- 更多的翻译引擎
- 支持本地大语言模型翻译
- 个性化字幕
- 更多字幕格式
- 字幕预览、实时修改
- 自动化字幕文本校对
- 双字幕
- AI助手
- 视频预览
- 视频生成博客
- 实时语音翻译
- 视频中文配音
- 音色辨别
- 声音克隆
- 口型校对
- 支持识别和翻译多种语言
- 支持 全流程本地化、免费化部署
- 支持对视频 一键生成博客内容、营销图文
- 支持 自动化翻译、二次修改字幕、预览视频
- 支持开启 GPU 加速、VAD 辅助、FFmpeg 加速
- 支持使用 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等众多大模型翻译引擎
若需要验证，密码为：
chenymeaavt，此为新功能，可在设置中关闭项目保护
📖安装教程 | Release 中带有 Full 的是已打包了FFmpeg库的版本
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安装 Python (请确保Python版本大于3.8！)
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安装 FFmpeg (请不要忘记设置为环境变量！)
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安装 CUDA (CPU部署可忽略，推荐版本为 CUDA11.8、12.1、12.4！)
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运行
0_Check.bat(检查有哪些环境还没有正确安装，以免出错) -
运行
1_Install.bat(环境检查通过后，界面内选择您对应的版本继续安装！) -
运行
2_WebUI.bat(运行成功即可)
注：目前 项目最新版本为 V0.9.0 此 Docker 的版本为0.8.x，
docker pull eisai/chenyme-aavt
具体使用方法，请查阅：eisai/chenyme-aavt，感谢 @Eisaichen 提供此版本
请点击后阅读相关部署教程 | ，感谢 @Kirie233 提供此版本
已支持，近期会写教程
由于近期那台电脑丢在学校，暂时没研究，其实我觉得解决 FFMpeg 和 Cuda，应该就没问题了
本人是 AI 时代的受益者，本项目的开发基本是站在巨人的肩膀上实现的。感谢开源精神，感谢 OpenAI 、 Streamlit 、 FFmpeg 、Faster-whisper 等开发人员！