Add docker list docs (PaddlePaddle#6419)

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jzhang533 · Dec 26, 2023 · 713a117 · 713a117
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diff --git a/docs/install/Tables.md b/docs/install/Tables.md
diff --git a/docs/install/Tables_en.md b/docs/install/Tables_en.md
diff --git a/docs/install/conda/linux-conda.md b/docs/install/conda/linux-conda.md
@@ -1,119 +1,128 @@
 # Linux 下的 Conda 安装
 
-[Anaconda](https://www.anaconda.com/)是一个免费开源的 Python 和 R 语言的发行版本，用于计算科学，Anaconda 致力于简化包管理和部署。Anaconda 的包使用软件包管理系统 Conda 进行管理。Conda 是一个开源包管理系统和环境管理系统，可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。
+[Anaconda](https://www.anaconda.com/)是一个免费开源的 Python 和 R 语言的发行版本，用于计算科学，Anaconda 致力于简化包管理和部署。Anaconda 的包使用软件包管理系统 Conda 进行管理。Conda 是一个开源包管理系统和环境管理系统，可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。本文档为你介绍 Anaconda 安装方式，飞桨提供的 Anaconda 安装包支持分布式训练（多机多卡）、TensorRT 推理功能。
 
 
 ## 一、环境准备
 
-在进行 PaddlePaddle 安装之前请确保您的 Anaconda 软件环境已经正确安装。软件下载和安装参见 Anaconda 官网(https://www.anaconda.com/)。在您已经正确安装 Anaconda 的情况下请按照下列步骤安装 PaddlePaddle。
-
-* conda 版本 4.8.3+ (64 bit)
-
-
 ### 1.1 创建虚拟环境
 
 #### 1.1.1 安装环境
 
-首先根据具体的 Python 版本创建 Anaconda 虚拟环境，PaddlePaddle 的 Anaconda 安装支持以下五种 Python 安装环境。
-
-
-如果您想使用的 python 版本为 3.6:
+首先根据具体的 Python 版本创建 Anaconda 虚拟环境，PaddlePaddle 的 Anaconda 安装支持 3.8 - 3.12 版本的 Python 安装环境。
 
 ```
-conda create -n paddle_env python=3.6
+conda create -n paddle_env python=YOUR_PY_VER
 ```
 
-如果您想使用的 python 版本为 3.7:
+
+#### 1.1.2 进入 Anaconda 虚拟环境
 
 ```
-conda create -n paddle_env python=3.7
+conda activate paddle_env
 ```
 
-如果您想使用的 python 版本为 3.8:
 
-```
-conda create -n paddle_env python=3.8
-```
 
-如果您想使用的 python 版本为 3.9:
+### 1.2 其他环境检查
+
+#### 1.2.1 确认 Python 安装路径
+
+确认您的 conda 虚拟环境和需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python。进入 Anaconda 的命令行终端，输入以下指令确认 Python 位置。
+
+
+输出 Python 路径的命令为:
+
 
 ```
-conda create -n paddle_env python=3.9
+which python3
 ```
 
+根据您的环境，您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为具体的 Python 路径
 
-#### 1.1.2 进入 Anaconda 虚拟环境
+
+
+#### 1.2.2 检查 Python 版本
+
+使用以下命令确认版本
 
 ```
-conda activate paddle_env
+python3 --version
 ```
 
 
-## 1.2 其他环境检查
+#### 1.2.3 检查系统环境
 
-确认 Python 和 pip 是 64bit，并且处理器架构是 x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构，目前 PaddlePaddle 不支持 arm64 架构。下面的第一行输出的是"64bit"，第二行输出的是"x86_64（或 x64、AMD64）"即可：
+确认 Python 和 pip 是 64bit，并且处理器架构是 x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构。下面的第一行输出的是"64bit"，第二行输出的是"x86_64（或 x64、AMD64）"即可：
 
 ```
-python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
+python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
 ```
 
 
+
 ## 二、开始安装
 
 本文档为您介绍 conda 安装方式
 
-
 ### 添加清华源（可选）
 
-对于国内用户无法连接到 Anaconda 官方源的可以按照以下命令添加清华源。
-
-```
-conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
-conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
-conda config --set show_channel_urls yes
-```
+对于国内用户无法连接到 Anaconda 官方源的可以按照以下命令添加清华源:
 
+  ```
+  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
+  ```
+  ```
+  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
+  ```
+  ```
+  conda config --set show_channel_urls yes
+  ```
 
 ### 根据版本进行安装
 
-确定您的环境满足条件后可以开始安装了，选择下面您要安装的 PaddlePaddle
+选择下面您要安装的 PaddlePaddle
 
 
 #### CPU 版的 PaddlePaddle
 
-如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU 设备，请安装 CPU 版的 PaddlePaddle
+如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装 CPU 版的 PaddlePaddle
 
 ```
-conda install paddlepaddle --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
+conda install paddlepaddle==2.6.0 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
 ```
 
 
+
 #### GPU 版的 PaddlePaddle
 
-如果您的计算机有 NVIDIA® GPU 设备
 
-*  如果您是使用 CUDA 10.1，cuDNN 7.6+，安装 GPU 版本的命令为:
+
+*  对于 `CUDA 11.2`，需要搭配 cuDNN 8.2.1(多卡环境下 NCCL>=2.7)，安装命令为:
 
   ```
-  conda install paddlepaddle-gpu==2.1.0 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
+  conda install paddlepaddle-gpu==2.6.0 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
   ```
 
-*  如果您是使用 CUDA 10.2，cuDNN 7.6+，安装 GPU 版本的命令为:
+*  对于 `CUDA 11.6`，需要搭配 cuDNN 8.4.0(多卡环境下 NCCL>=2.7)，安装命令为:
 
   ```
-  conda install paddlepaddle-gpu==2.1.0 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
+  conda install paddlepaddle-gpu==2.6.0 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
   ```
 
-*  如果您是使用 CUDA 11.2，cuDNN 8.1.1+，安装 GPU 版本的命令为:
+*  对于 `CUDA 11.7`，需要搭配 cuDNN 8.4.1(多卡环境下 NCCL>=2.7)，安装命令为:
 
   ```
-  conda install paddlepaddle-gpu==2.1.0 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
+  conda install paddlepaddle-gpu==2.6.0 cudatoolkit=11.7 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
   ```
 
+您可参考 NVIDIA 官方文档了解 CUDA 和 CUDNN 的安装流程和配置方法，请见[CUDA](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)，[cuDNN](https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/)
+
+
 
 ## **三、验证安装**
 
-安装完成后您可以使用 `python` 进入 python 解释器，输入`import paddle` ，再输入
+安装完成后您可以使用 `python3` 进入 python 解释器，输入`import paddle` ，再输入
  `paddle.utils.run_check()`
 
 如果出现`PaddlePaddle is installed successfully!`，说明您已成功安装。