Sou extremamente curioso e interessado por mercado financeiro, análise de dados e criptografia. Com um profundo conhecimento, adquirido atraves de uma sólida e constante formação autodidata, em machine-learning, deep-learning, data analytics , data science , busco constantemente aprimorar minhas habilidades e contribuir para inovações no campo financeiro e ambiental.

Atualmente, estou cursando o Bacharelado Interdisciplinar em Inovação, Ciência e Tecnologia (BICT) na Universidade Federal de Lavras (UFLA), que constitui o primeiro ciclo de formação para diversos cursos de engenharia. Após essa formação, irei continuar meus estudos para me graduar em Engenharia Química, visando ampliar minha capacidade técnica e continuar contribuindo para o setor de saneamento. Além disso, estou cursando Gestão Ambiental para expandir minha compreensão sobre práticas sustentáveis e seu impacto no setor.

• Mercado Financeiro:

  • Previsão de preços de ações usando técnicas avançadas de machine learning e deep learning.
  • Análises técnicas e fundamentalistas para decisões de investimento mais informadas.
  • Desenvolvimento de robôs de trading e softwares financeiros personalizados.

• Machine Learning e Deep Learning:

  • Aplicação de redes neurais, incluindo LSTM e modelos de Markowitz para otimização de portfólio.
  • Experiência com bibliotecas como TensorFlow, Keras, e Scikit-Learn para desenvolvimento de modelos preditivos.

• Análise de Dados Ambientais:

  • Utilização de ferramentas de análise de dados para monitorar e otimizar processos de saneamento.
  • Aplicação de técnicas de análise de dados para promover práticas sustentáveis e eficientes.

• Criptografia e Segurança:

  • Utilização do Flask para a criação de aplicações web robustas e de fácil manutenção, escolhendo o framework pela flexibilidade e capacidade de lidar com requisitos complexos de forma eficiente.
  • Implementação da biblioteca Fernet, parte do módulo cryptography em Python, para criptografar senhas com segurança antes de armazená-las em banco de dados.
  • Utilização de HTTPS para garantir que as informações sejam transmitidas com segurança entre o cliente e o servidor.

• Previsão de Preços de Ações e Otimização de Portfólio:

  • Um projeto que utiliza LSTM para previsão de preços de ações e o modelo de Markowitz para otimização de portfólio.

• Flask Password Manager:

  • Password Manager é uma aplicação web desenvolvida em Python utilizando o framework Flask que permite ao utilizador armazenar e gerir as suas palavras-passe de forma segura e criptografada.

• Análise de Dados Ambientais:

  • Ferramentas e métodos para análise de dados ambientais aplicados ao setor de saneamento.

• Linguagens: Python, SQL, Node, PHP.
• Bibliotecas e Frameworks: TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Flask
• Outras Tecnologias: Git, Docker, Jupyter Notebooks

• Desenvolvimento e publicação de pacotes Python para previsão de preços e otimização de portfólio.
• Contribuição para projetos de código aberto focados em finanças e análise de dados ambientais.
• Criação do Password Manager, um sistema de gerenciamento de senhas criptografado e seguro.

Estou sempre aberto a colaborações e novas oportunidades. Sinta-se à vontade para entrar em contato e explorar como podemos trabalhar juntos para resolver desafios complexos e inovar no mercado financeiro e na gestão ambiental.

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