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jimple committed Jan 10, 2014
1 parent 8e4c669 commit c8269a2
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Expand Up @@ -4,13 +4,69 @@ OpenCVSample
OpenCV的iOS例子


想做一些图像匹配,所以最近学习使用openCV,并做了一些试验。


------ 安装 openCV ------

1、首先是学习了这篇博客,了解大概过程。(最终并没有完全按照里面的步骤去做)

http://blog.devtang.com/blog/2012/10/27/use-opencv-in-ios/

2、下载openCV代码。(下载了last release 2.4.8)

https://github.com/Itseez/opencv/releases

3、按照下面的介绍编译。

http://docs.opencv.org/trunk/doc/tutorials/introduction/ios_install/ios_install.html#ios-installation

- 然后悲剧地发现,在 Maverick + Xcode5 下死活不能全部编译通过。以前Lion+Xcode4编译2.4.2是可以的。
- 搞了半天没搞掂之后,狠狠地直接下载了framework。

http://www.mirrorservice.org/sites/downloads.sourceforge.net/o/op/opencvlibrary/opencv-ios/

4、然后就可以开干了。

先对着教程一阵胡看,再加上以前windows上搞过一下,然后就开始创建工程编码了。

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html


------ 创建openCV工程 ------

1、创建一个iOS工程,把opencv2.Framework加进去。

2、需要用到openCV的类改为 .mm 文件,导入头文件 #import <opencv2/opencv.hpp> 。



------ JCOpenCVCameraImgMatchDemo 介绍 ------

就是为了做摄像头的实时图像匹配,而且是特定的场景(室内固定地点或者平面广告)。

想法如下:

1、拍一张原图。

2、打开摄像头隔几百毫秒取一张图下来,和原图匹配。

- 匹配方式:1、几种颜色直方图全比较一下,然后不停地调试,活得比较适合的阀值。
- 2、原图与目标图做边缘检测,然后把两个边缘检测图也拿去匹配一下。

3、对颜色匹配结果分三种命中率,然后根据具体业务需要,看是严格匹配才算匹配成功,还是随便有点像就算是匹配成功。

4、写了个Utility的类,把一些常用方法独立出来。

5、什么内存、耗电之类的都没考虑。仅在iPhone5上测试过。



------ 感谢 ------

读取摄像头图像的方法用的是这个:

https://github.com/erica/iOS-5-Cookbook/tree/master/C07/05-Camera%20Helper



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