data目录里面的数据，只有2万行，完整的数据可关注[斗码小院]公众号，回复"情感分析数据集"获取。
本项目为电影短评情感分析项目，代码文件说明：
- code/preprocessing.py: 预处理文件
- code/stacking.py: stacking模型融合项目
- code/sentiment_analysis.py: 基于传统的机器学习算法的情感分析模型。
- code/dl_sa.py: 基于深度学习的情感分析模型。
| 模型名称 | Accuracy | Precision | Recall | F1-Score | AUC |
|---|---|---|---|---|---|
| word-level-tfidf-LR | 0.872 | 0.87 | 0.87 | 0.87 | 0.9438 |
| word-level-tfidf-MNB | 0.862 | 0.86 | 0.86 | 0.86 | 0.9394 |
| word-level-tfidf-RF | 0.8219 | 0.82 | 0.82 | 0.82 | 0.8930 |
| word-level-tfidf-GBDT | 0.723 | 0.72 | 0.72 | 0.71 | 0.8183 |
| word-ngram-tfidf-LR | 0.8724 | 0.87 | 0.87 | 0.87 | 0.9439 |
| word-ngram-tfidf-MNB | 0.8642 | 0.86 | 0.86 | 0.86 | 0.9399 |
| word-ngram-tfidf-RF | 0.8212 | 0.82 | 0.82 | 0.82 | 0.8925 |
| word-ngram-tfidf-GBDT | 0.7630 | 0.77 | 0.76 | 0.76 | 0.8588 |
| char-ngram-tfidf-LR | 0.8866 | 0.89 | 0.89 | 0.89 | 0.9552 |
| char-ngram-tfidf-MNB | 0.8657 | 0.87 | 0.87 | 0.87 | 0.9410 |
| char-ngram-tfidf-RF | 0.8276 | 0.83 | 0.83 | 0.83 | 0.9009 |
| char-ngram-tfidf-GBDT | 0.7686 | 0.78 | 0.77 | 0.77 | 0.8613 |