色情图片离线识别，基于TensorFlow实现。识别只需200ms,可断网测试，成功率99%，调用只要一行代码，从雅虎的开源项目open_nsfw移植，tflite（6M）为训练好的模型（已量化），该模型文件可用于iOS、java、C++等平台，Python使用生成的tfLite文件检测图片的速度远远快于使用原模型.
iOS请参考：issues13
Java参考:Tensorflow-Api
C++参考:TensorflowLite-Api
JavaScript参考JS相关文档
其中Python、C++均有两种数据喂入的方式，可根据需求选择pb模型或tfLite文件，详细请参考上面的链接.Java的目前只能加载pb模型。其他的平台可自行百度
- Add it in your root build.gradle at the end of repositories:
allprojects {
repositories {
...
maven { url 'https://jitpack.io' }
}
}
- Add the dependency
dependencies {
//versionCode：上面小icon中最新版本号
implementation 'com.github.devzwy:open_nsfw_android:[versionCode]'
}
- 扫描时报如下错误
java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'com.zwy.nsfw.api.NsfwBean com.zwy.nsfw.Classifier.run(android.graphics.Bitmap)' on a null object reference
请添加
android {
...
aaptOptions {
noCompress "tflite"
}
}
- 使用
val nsfwHelper = NSFWHelper.init(NSFWConfig(assets))
val nsfwBean = nsfwHelper?.scanBitmap(bitmap)!!
nsfwBean.sfw
nsfwBean.nsfw
if(nsfwBean.nsfw>0.3){
Log.e("NSFW","图片涉黄")
}
- kotlin可直接使用File.getNsfwScore(mAssetManager: AssetManager): NsfwBean 或 Bitmap.getNsfwScore(mAssetManager: AssetManager): NsfwBean 直接获取鉴定结果（NSFWHelper 1.2.9版本开始支持），比如：
val bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path)
val nsfwScore = bitmap.getNsfwScore(assets)
if(nsfwBean.nsfw>0.3){
Log.e("NSFW","图片涉黄")
}
或
val file = File(lm.path)
val nsfwScore = file.getNsfwScore(assets)
if(nsfwBean.nsfw>0.3){
Log.e("NSFW","图片涉黄")
}
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