在最佳实践文档中，提供了针对多种场景、多种AI引擎的ModelArts样例，方便您通过如下样例快速了解使用ModelArts完成AI开发的流程和操作。
表 1 样例列表
序号
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样例
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引擎
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对应功能
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场景
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说明
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1
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找云宝
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不涉及
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自动学习
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物体检测
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基于云宝数据集，使用ModelArts自动学习的物体检测算法，识别图片中的云宝。
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2
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银行存款预测
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不涉及
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自动学习
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预测分析
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根据客户特征（年龄、工作类型、婚姻状况、文化程度、是否有房贷和是否有个人贷款），预测客户是否愿意办理定期存款业务。
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3
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花卉识别
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TensorFlow
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预置算法
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图像分类
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使用预置的“ResNet_v1_50”算法对花卉数据进行训练，实现识别花卉种类的应用。
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4
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冰山识别
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MoXing
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Notebook
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图像分类
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在ModelArts上使用MoXing框架，利用算法识别出图像中是冰山（iceberg）还是船（ship）。
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5
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手写数字识别
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MoXing
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图像识别
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基于MoXing框架开发训练脚本，通过AI全流程开发实现手写数字识别的应用。
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6
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手写数字识别
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MoXing
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Notebook
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图像识别
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在Notebook中，使用MoXing框架训练模型并预测，实现手写数字识别的应用。
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7
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手写数字识别
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MXNet
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图像识别
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基于MXNet引擎，开发训练脚本，并通过AI全流程开发实现手写数字识别的应用。
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8
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手写数字识别
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TensorFlow
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图像识别
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基于TensorFlow引擎，开发训练脚本，并通过AI全流程开发实现手写数字识别的应用。
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9
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手写数字识别
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Caffe
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图像识别
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基于Caffe引擎，开发训练脚本，并通过AI全流程开发实现手写数字识别的应用。
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10
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精准推荐
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Spark MLlib
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预测推荐
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基于Spark MLlib引擎，提供精准营销的方向和辅助决策，提升消费品转化率和商家利润，改善消费者的消费体验。
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11
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Caltech图像识别
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MXNet
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图像识别
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基于MXNet引擎，对Caltech数据集进行训练，实现Caltech图像识别应用。
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12
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车辆满意度测评
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Spark MLlib
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KNN分类
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使用KNN分类算法进行车辆满意度测评，选用经典的Car Evaluation数据集，通过对六个特征值进行测评，得到用户对车辆的满意程度。
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13
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鸢尾花卉分类预测
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Spark MLlib
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分类预测
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通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。
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