Este repositorio ha sido archivado y ya no se mantendrá. Sin embargo, el proyecto ha sido migrado a un nuevo repositorio donde se seguirán desarrollando nuevas características y mejoras.

Para seguir el desarrollo activo y actualizado, visita:

🔗 Temperature Logger and Data Analyzer

Este proyecto fue desarrollado como parte de un trabajo de investigación para el curso de Instrumentación Física 1. El objetivo del proyecto era diseñar un sistema que permita recolectar, almacenar y analizar datos de temperatura utilizando el sensor PT100 conectado a través de un dispositivo de medición y un puerto serial. Además de la adquisición de datos, el sistema ofrece análisis estadístico y visualización gráfica que incluye la temperatura y su derivada en función del tiempo.

Este repositorio, aunque ahora archivado, permanece disponible como referencia histórica para futuros estudios y proyectos académicos.

• Registro de Temperatura con PT100: Captura de datos de temperatura utilizando el sensor PT100 a intervalos configurables.
• Almacenamiento en CSV: Los datos recolectados se almacenan en un archivo CSV para su análisis posterior.
• Análisis Estadístico: Cálculo automático de la temperatura mínima, máxima, media y desviación estándar.
• Visualización de Datos: Generación de gráficos que muestran la evolución de la temperatura y su derivada respecto al tiempo.

• Hardware: Un dispositivo de medición que incluya un sensor PT100 y un puerto serial configurado (ej. COM15 en Windows o /dev/ttyUSB0 en Linux).
• Python 3.x: El proyecto está diseñado para ejecutarse en Python 3.x.

Antes de ejecutar el proyecto, asegúrate de tener las dependencias instaladas. Para ello, sigue estos pasos:

1. Clona el repositorio:

   git clone https://github.com/IsSantiagoFL/temperature-logger-analyzer.git
   cd temperature-logger-analyzer

2. Instala las dependencias: Puedes usar pip para instalar todas las bibliotecas necesarias. El archivo requirements.txt contiene las dependencias del proyecto.

   pip install -r requirements.txt

   Si no tienes un archivo requirements.txt, asegúrate de instalar las siguientes bibliotecas manualmente:

   pip install numpy matplotlib datetime csv

• Conecta el sensor PT100 al dispositivo de medición.
• Asegúrate de que el archivo de configuración del dispositivo (config1.txt) esté correctamente ajustado para el PT100.
• Verifica el puerto serial al que está conectado el dispositivo (ej. COM15 para Windows o /dev/ttyUSB0 para Linux) y modifícalo si es necesario en el código.

1. Configura el intervalo de muestreo: Ejecuta el script y define el intervalo de muestreo que desees (por ejemplo, un dato por segundo).

   python logger.py

2. Almacena los datos: Una vez iniciada la adquisición, los datos se guardarán en un archivo CSV.

3. Genera el análisis y los gráficos: Después de recolectar los datos, puedes ejecutar el análisis estadístico y graficar los resultados utilizando el siguiente comando:

   python analysis.py

4. Verifica el archivo CSV: Los datos estarán disponibles en el archivo temperatura_ambiente.csv para análisis posterior o visualización adicional.

Este repositorio ha sido archivado y ya no se mantendrá. Sin embargo, el proyecto ha sido migrado a un nuevo repositorio donde se seguirán desarrollando nuevas características y mejoras.

Para seguir el desarrollo activo y actualizado, visita:

🔗 Temperature Logger and Data Analyzer

• Visualización en Tiempo Real durante la adquisición de datos.
• Soporte para múltiples sensores y diferentes dispositivos de medición.
• Implementación de una interfaz web para monitoreo remoto.

Si deseas acceder al informe técnico completo que documenta el diseño del sistema de medición y análisis del PT100, puedes descargar el PDF en el siguiente enlace:

📄 Descargar Informe Técnico

• Autor: Santiago Ismael Flores-Chávez
• GitHub: IsSantiagoFL